ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ .................................................................................................................... 4
ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МОДЕЛЕЙ, МЕТОДОВ,
АЛГОРИТМОВ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МОДУЛЕЙ ОБРАБОТКИ
ИЗОБРАЖЕНИЙ СИМВОЛЬНОЙ МАРКИРОВКИ .......................................... 10
1.1. Специализированные системы компьютерного зрения обработки
символьной информации ............................................................................................. 10
1.2. Методы и алгоритмы, применяемые в специализированных системах
компьютерного зрения ................................................................................................. 15
1.2.1. Методы поиска и выделения объекта ........................................................... 19
1.2.2. Методы поиска текста .................................................................................... 20
1.2.3. Методы распознавания текста ....................................................................... 22
1.2.4. Методы классификации характеристик объекта ......................................... 23
1.3. Архитектуры вычислительных модулей, используемых для обработки
символьной информации на изображениях ............................................................... 25
1.4. Альтернативные методы распознавания характеристик объектов
продукции ...................................................................................................................... 31
1.5. Противоречие между точностью и скоростью методов обработки
символьной информации ............................................................................................. 34
Вывод по первой главе ................................................................................................. 36
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ И МЕТОД ОБРАБОТКИ
ИЗОБРАЖЕНИЙ, СОДЕРЖАЩИХ СИМВОЛЬНУЮ ИНФОРМАЦИЮ ..... 38
2.1. Математическая модель обработки изображений ....................................... 38
2.2. Метод обработки изображений обработки изображений, содержащих
символьную информацию ............................................................................................ 45
Вывод по второй главе ................................................................................................. 51
ГЛАВА 3. КОНВЕЙЕРНО-ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ ОБРАБОТКИ
ИЗОБРАЖЕНИЙ, СОДЕРЖАЩИХ СИМВОЛЬНУЮ ИНФОРМАЦИЮ ..... 53
3
3.1. Общая структура алгоритма .......................................................................... 53
3.2. Поиск объекта для распознавания ................................................................ 59
3.3. Отслеживание объекта для распознавания .................................................. 61
3.4. Выделение объекта для распознавания ........................................................ 63
3.5. Поиск областей текста и выделение символов ............................................ 71
3.6. Распознавание текста ..................................................................................... 74
3.7. Классификация характеристик ...................................................................... 77
3.8. Допущения и ограничения ............................................................................. 78
3.9. Исследование точности выделения объекта и
распознавания символов .............................................................................................. 80
Вывод по третьей главе ................................................................................................ 82
ГЛАВА 4. КОНВЕЙЕРНО-ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ
МОДУЛЬ ОБРАБОТКИ СИМВОЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ ............................ 83
4.1. Структурная организация вычислительного модуля .................................. 83
4.2. Тестирование комплексной характеристики «точность × пропускная
способность» вычислительного модуля ..................................................................... 93
Вывод по четвертой главе ............................................................................................ 98
Список использованной литературы .................................................................... 101
