Введение........................................................................................................................... 4
1 Состояние вопроса по проблеме обработки спутниковых
данных и конкретизация задач исследования ........................................................ 14
1.1 Анализ возможностей информационно-измерительного оборудования
космических аппаратов ...................................................................................... 14
1.2 Анализ особенностей спутниковых данных и их предварительной
обработки для решения задачи детектирования речных разливов................ 20
1.3 Обзор алгоритмов проведения атмосферной коррекции................................ 27
1.4 Инструментальные средства разработки алгоритмов ..................................... 33
1.5 Конкретизация цели и задач исследования ...................................................... 35
1.6 Выводы................................................................................................................. 36
2 Технология проведения атмосферной коррекции по
данным прибора МСУ-МР ....................................................................................... 37
2.1 Моделирование справочных таблиц для проведения атмосферной
коррекции............................................................................................................. 37
2.2 Реализация алгоритма детектирования ледяного покрова
по данным МСУ-МР ........................................................................................... 43
2.3 Реализация алгоритма расчета аэрозольной оптической толщины
над водной поверхностью по данным МСУ-МР ............................................. 54
2.4 Реализация алгоритма для проведения атмосферной коррекции .................. 63
2.5 Выводы................................................................................................................. 70
3 Разработка нейросетевого алгоритма для детектирования
водной поверхности по спутниковым данным ...................................................... 71
3.1 Создание обучающей выборки для нейросетевого алгоритма
детектирования речных разливов...................................................................... 71
3.2 Разработка архитектуры нейронной сети для маскирования водной
поверхности ......................................................................................................... 78
3
3.3 Обучение нейронной сети для детектирования водной поверхности
и выбор оптимальных параметров эмпирическим методом........................... 81
3.4 Алгоритм для детектирования водной поверхности по
спутниковым данным ......................................................................................... 88
3.5 Выводы................................................................................................................. 89
4 Оценка точности нейросетевых алгоритмов, разработка
и внедрение программного обеспечения ................................................................ 90
4.1 Оценка точности алгоритмов по проведению атмосферной коррекции....... 90
4.2 Оценка точности алгоритмов по детектированию водной поверхности ...... 99
4.3 Программное обеспечение для проведения атмосферной коррекции......... 102
4.4 Программное обеспечение для детектирования водной поверхности ........ 107
4.5 Внедрение программного обеспечения .......................................................... 109
4.6 Выводы............................................................................................................... 113
Заключение .................................................................................................................. 115
Список сокращений .................................................................................................... 118
Список использованных источников ........................................................................ 120
Приложение А. Исходный код функции, описывающей архитектуру
нейронной сети........................................................................................................ 146
Приложение Б. Исходный код функции, выполняющей процесс
обучения нейронной сети....................................................................................... 150
Приложение В. Свидетельства о государственной регистрации
программ для ЭВМ.................................................................................................. 153
Приложение Г. Акты внедрения................................................................................ 162
