ВВЕДЕНИЕ...................................................................................................................... 4
1 ПРОБЛЕМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ ПРИ ДИАГНОСТИКЕ ЗАБОЛЕВАНИЙ............................................... 11
1.1 Современное состояние развития систем поддержки принятия решений при
диагностике заболеваний........................................................................................... 11
1.2 Проблемы разработки медицинских систем и анализ предъявляемых к ним
требований................................................................................................................... 14
1.3 Использование интеллектуальных технологий при разработке систем
принятия врачебных решений................................................................................... 18
1.4 Обзор существующих нечетких систем для классификации стадий
заболевания печени .................................................................................................... 26
1.5 Результаты и выводы ........................................................................................... 29
2 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ВЫБОРА ЗНАЧИМЫХ ПАРАМЕТРОВ И
МЕТОДИКИ ПОИСКА ЗАМЕЩАЮЩИХ ПАРАМЕТРОВ ................................... 31
2.1 Постановка задачи выявления взаимосвязей параметров пациента со стадией
болезни......................................................................................................................... 31
2.2 Алгоритм первичной обработки и анализа данных пациента ......................... 33
2.3 Разработка и обоснование гибридной методики и алгоритма формирования
набора значимых параметров на основе аналитической иерархии и
корреляционных связей ............................................................................................. 43
2.3.1 Алгоритм формирования набора значимых параметров обследования
пациента на основе оценки корреляционных связей.............................................. 46
2.3.2 Формирования набора значимых параметров обследования пациента на
основе экспертной оценки методом анализа иерархий.......................................... 51
2.4 Исследование признакового пространства на основе факторного анализа ... 63
2.5 Построение регрессионных моделей, разработка алгоритмов для
формирования набора замещающих параметров.................................................... 73
2.6 Результаты и выводы ........................................................................................... 85
3 МЕТОДИКА И АЛГОРИТМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ВРАЧЕБНЫХ
РЕШЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЧЕТКОГО ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА ................ 87
3.1 Постановка задачи проектирования системы поддержки принятия решений с
нечетким классификатором....................................................................................... 87
3.2 Методика формирование базы правил нечеткого классификатора и функций
3
принадлежности.......................................................................................................... 90
3.3 Моделирование системы поддержки принятия решений на основе нечеткого
логического вывода.................................................................................................. 104
3.4 Результаты и выводы...................................................................................... 115
4 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ ПРИ ДИАГНОСТИКЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ И ПРОВЕДЕНИЕ
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ...................................................... 116
4.1 Этапы разработки и архитектура системы поддержки принятия решений . 116
4.2 Оценка эффективности нечеткого классификатора при диагностике
заболеваний............................................................................................................... 123
4.3 Оценка эффективности внедрения системы поддержки принятия решений при
ранней диагностике заболевания неалкогольной жировой болезни печени...... 134
4.4 Экспериментальные исследования приверженности пациентов к
медицинскому сопровождению .............................................................................. 137
4.5 Результаты и выводы ......................................................................................... 143
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ........................................................................................................... 145
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ......................................................................................... 148
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ....................................................................... 149
ПРИЛОЖЕНИЕ А. СВИДЕТЕЛЬСТВА О РЕГИСТРАЦИИ ПРОГРАММ ДЛЯ
ЭВМ .............................................................................................................................. 164
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. СКРИНШОТЫ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА
РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ............................................................................... 170
ПРИЛОЖЕНИЕ В. БАЗА ПРАВИЛ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТЕПЕНИ
ПРИВЕРЖЕННОСТИ К ЛЕЧЕНИЮ........................................................................ 172
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. ПРОЦЕДУРА ПРОВЕРКИ И МЕТОДИКА ИСПЫТАНИЙ
СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ............................................. 173
ПРИЛОЖЕНИЕ Д. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА РАБОТЫ
КЛАССИФИКАТОРА ................................................................................................ 175
