Разработка методики и алгоритма повышения точности оценки координат потребителя спутниковых навигационных систем на основе методов машинного обучения

Специальность 2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук

Автор
Жилинский Владислав Олегович
Год
2024
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации

Глава 1. Анализ современного состояния проблемы определения координат
потребителя ГНСС ........................................................................................................ 14
1.1. Общие сведения о спутниковых навигационных системах........................... 14
1.2. Анализ требований потребителей ГНСС......................................................... 16
1.3. Псевдодальномерный метод определения координат.................................... 19
1.4. Анализ точности определения координат потребителя ГНСС..................... 23
1.5. Существующие методы и средства повышения точности определения
координат местоположения ..................................................................................... 33
1.6. Постановка задач диссертационной работы.................................................... 38
Выводы по главе 1..................................................................................................... 40
Глава 2. Разработка методики и алгоритма определения координат местоположения
с применением методов машинного обучения .......................................................... 41
2.1. Формализованное представление задачи повышения точности определения
координат потребителя............................................................................................. 41
2.2. Выбор модели машинного обучения ............................................................... 44
2.3. Разработка признакового описания.................................................................. 52
2.4. Методика расчета и оценки остаточной погрешности определения
псевдодальности........................................................................................................ 57
2.5. Разработка алгоритма расчета остаточной погрешности определения
псевдодальности........................................................................................................ 63
2.6. Разработка алгоритма построения модели машинного обучения ................ 66
2.7. Разработка модифицированного алгоритма определения координат
местоположения ........................................................................................................ 71
Выводы по главе 2..................................................................................................... 78
3
Глава 3. Разработка модели регрессии для прогнозирования остаточной
погрешности определения псевдодальности.............................................................. 80
3.1. Условия проведения экспериментальных исследований............................... 80
3.2. Расчет остаточной погрешности определения псевдодальности.................. 85
3.3. Анализ остаточной погрешности определения псевдодальности ................ 88
3.4. Анализ элементов вектора признаков и независимой переменной .............. 94
3.5. Построение моделей машинного обучения................................................... 104
Выводы по главе 3................................................................................................... 118
Глава 4. Программная реализация предложенных решений и верификация
разработанной методики и алгоритма....................................................................... 120
4.1. Разработка программного комплекса............................................................. 120
4.2. Оценка качества моделей регрессии.............................................................. 127
4.3. Экспериментальное исследование и верификация....................................... 134
4.4. Оценка эффективности применения предложенных решений на суточных
интервалах наблюдений ......................................................................................... 138
4.5. Исследование характеристик разработанных моделей регрессии.............. 145
Выводы по главе 4................................................................................................... 151
Заключение………………………………………………………………………………....153
Список литературы ..................................................................................................... 155
Приложение 1. Акты внедрения ................................................................................ 168
Приложение 2. Результаты интеллектуальной деятельности................................. 173
Приложение 3. Листинги фрагментов программ..................................................... 176

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Лю Цзыюи
Количество страниц
230
Год
2024
99 000 UZS
Автор
Лозицкая Анастасия Валерьевна
Количество страниц
149
Год
2024
99 000 UZS
Автор
КОЗЛОВ АЛЕКСАНДР ОЛЕГОВИЧ
Количество страниц
158
Год
2024
99 000 UZS
Автор
Кожухова Виктория Валерьевна
Количество страниц
255
Год
2024
99 000 UZS
Автор
ЛАВРИНОВА ЕКАТЕРИНА ВИКТОРОВНА
Количество страниц
184
Год
2024
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3