ВВЕДЕНИЕ.............................................................................................................. 4
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ МЕТОДОВ И ПРОБЛЕМЫ ОБРАБОТКИ
БОЛЬШИХ ТЕМПОРАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ
ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И ФИЛЬТРАЦИИ СЕТЕВОГО ПОТОКА ДАННЫХ В
ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКЕ......................................................................................... 15
1.1. Актуальность и анализ проблемы управления и обработки данных в
электроэнергетике ................................................................................................. 15
1.2. Классификация и анализ методов обработки больших темпоральных данных
в электроэнергетике .............................................................................................. 24
1.3. Цель и задачи исследования.......................................................................... 42
Выводы по главе 1................................................................................................. 46
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ
ТЕМПОРАЛЬНЫХ ДАННЫХ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
.................................................................................................................................... 48
2.1. Концептуальные положения решения задачи обработки и анализа больших
темпоральных данных и прогнозирования временных рядов в электроэнергетике
................................................................................................................................. 49
2.2. Разработка метода и модели обработки сетевого потока данных с
применением импульсной нейронной сети ........................................................ 53
2.3. Разработка метода и модели прогнозирования многомерных временных
рядов с применением рекуррентной нейронной сети........................................ 66
Выводы по главе 2................................................................................................. 79
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ
РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ТЕМПОРАЛЬНЫХ ДАННЫХ И
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ................................................... 81
3.1. Разработка системной модели и четырехкаскадной структурной схемы
управления с включением прототипа СППР ...................................................... 81
3
3.2. Разработка информационной модели прототипа СППР............................. 88
3.3. Требования по разработке прототипа СППР, архитектура, разработка и
основной функционал ........................................................................................... 91
Выводы по главе 3............................................................................................... 110
ГЛАВА 4. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДЛОЖЕННЫХ РЕШЕНИЙ НА
ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО СЕКТОРА....................... 113
4.1. Оценка эффективности метода и модели обработки сетевого потока данных
с применением импульсной нейронной сети на примере предприятия
электроэнергетического сектора........................................................................ 115
4.2. Оценка эффективности метода и модели прогнозирования многомерных
временных рядов с применением рекуррентной нейронной сети на примере
предприятий энергетического сектора.............................................................. 126
4.3. Оценка эффективности отдельных модулей прототипа СППР ............... 145
4.4. Итоговое тестирование и оценка эффективности прототипа СППР....... 148
Выводы по главе 4............................................................................................... 153
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ................................................................................................... 156
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ...................................................................................... 161
ПРИЛОЖЕНИЕ А................................................................................................... 183
