Принцип синтезированного оптимального управления в робототехнических системах

Специальность 2.3.1. – «Системный анализ, управление и обработка

информации, статистика»

ДИССЕРТАЦИЯ

на соискание ученой степени доктора технических наук

Автор
ШМАЛЬКО Елизавета Юрьевна
Год
2024
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение ....................................................................................................................... 5

Глава 1. Проблемы автоматизации разработки законов управления

робототехническими системами .............................................................................. 21

1.1. Задачи оптимального управления в робототехнических системах ........... 25

1.2. Анализ подходов к решению задачи оптимального управления ............... 32

1.3. Анализ методов решения задачи синтеза оптимального управления ....... 40

1.4. Выводы ............................................................................................................. 44

Глава 2. Принцип синтезированного оптимального управления ......................... 45

2.1. Реализуемость моделей объектов управления ............................................. 51

2.2. Принцип синтезированного оптимального управления ............................. 60

2.2.1. Этап1. Задача численного синтеза системы стабилизации. ................. 62

2.2.2. Этап 2. Задача оптимизации положения точек равновесия. ................ 64

2.3. Адаптивное синтезированное оптимальное управление ............................ 65

2.4. Расширенная постановка задачи оптимального управления ..................... 66

2.5. Методы решения задачи оптимального управления на основе принципа

синтезированного оптимального управления ..................................................... 70

2.5.1. Методы синтеза системы стабилизации ................................................. 71

2.5.2. Постановка задачи численного синтеза оптимального управления .... 74

2.5.3. Численные методы синтеза на основе машинного обучения .............. 76

2.5.4. Методы расчета оптимального расположения точек равновесия в

пространстве состояний. .................................................................................... 77

2.5.5. Эволюционные алгоритмы оптимизации параметров управления ..... 80

а) Генетический алгоритм (GA – genetic algorithm) ........................................ 80

3

б) Самоорганизующийся алгоритм миграции (SOMA – self-organizing

migrating algorithm) и его модификация ........................................................... 82

в) Алгоритм роя частиц (PSO – particle swarm optimization) .......................... 83

г) Алгоритм серых волков (GWO – grey wolf optimizer) ................................ 84

д) Гибридный эволюционный алгоритм ........................................................... 85

2.6. Выводы ............................................................................................................. 90

Глава 3. Машинное обучение управления .............................................................. 92

3.1. Теоретические основы машинного обучения управления ......................... 93

3.2. Численные методы решения задач машинного обучения управлению .... 99

3.3. Символьная регрессия .................................................................................. 101

3.3.1. Кодирование математических выражений ........................................... 103

3.3.2. Генетический алгоритм оптимизации на нечисловом пространстве

кодов ................................................................................................................... 108

3.4. Принцип малых вариаций базисного решения .......................................... 112

3.5. Генетический алгоритм многокритериального структурно

параметрического поиска функций управления ............................................... 118

3.6. Пространство машинно реализуемых функций ........................................ 125

3.7. Вариационные методы символьной регрессии .......................................... 128

3.7.1. Метод сетевого оператора ..................................................................... 129

3.7.2. Метод вариационного генетического программирования ................. 138

3.7.3. Метод вариационного аналитического программирования ............... 143

3.7.4. Метод вариационного полного бинарного генетического

программирования ............................................................................................ 147

3.7.5. Метод вариационного Декартова генетического программирования

............................................................................................................................. 152

3.7.6. Многослойный метод сетевого оператора ........................................... 156

4

3.8. Примеры решения задачи синтеза .............................................................. 161

3.8.1. Синтез системы управления для тестовой задачи оптимального

управления ......................................................................................................... 162

3.8.2. Синтез системы стабилизации для мобильного робота ...................... 166

3.9. Выводы ........................................................................................................... 175

Глава 4. Применение принципа синтезированного оптимального управления в

задачах управления робототехническими системами ......................................... 177

4.1. Колесный мобильный робот с дифференциальным приводом в условиях

фазовых ограничений .......................................................................................... 177

4.2. Задача управления группой мобильных роботов .................................... 188

4.3. Задача управления всенаправленным мобильным роботом с колесами

типа mecanum ....................................................................................................... 196

4.4. Задача управления квадрокоптером на основе адаптивного

синтезированного оптимального управления ................................................... 208

4.5. Задача группового взаимодействия квадрокоптеров .............................. 224

4.6. Сравнение эволюционных алгоритмов при расчете синтезированного

оптимального управления ................................................................................... 239

4.7. Выводы ........................................................................................................ 246

Заключение .............................................................................................................. 247

Литература ............................................................................................................... 252

Публикации автора по теме диссертации ............................................................. 276

Приложение 1. Программный код часто используемых машинно реализуемых

функций .................................................................................................................... 290

Приложение 2. Свидетельства автора о государственной регистрации программ

для ЭВМ ................................................................................................................... 298

Приложение 3. Акты о внедрении результатов диссертационной работы ....... 313

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Шкилева Наталья Леонидовна
Количество страниц
214
Год
2024
99 000 UZS
Автор
Шершнёва Елена Александровна
Количество страниц
632
Год
2024
99 000 UZS
Автор
Шермухамедов Шокирбек Абдулазиз угли
Количество страниц
174
Год
2024
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3