ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение .................................................................................................................... 5
Глава 1. Фундаментальные основы теории моделирования, анализа и
прогнозирования эволюционных систем экономико-математическими
методами.................................................................................................................. 21
1.1. Сложности прогнозирования волатильных процессов в контексте
эффективной интеграции России в глобальную экономику .............................. 21
1.2. Вопросы применимости экономико-математических методов
прогнозирования волатильных процессов ............................................................ 30
1.3. Математические образы последовательных и параллельных
экономических рисков ............................................................................................ 48
1.4. Выводы .............................................................................................................. 57
Глава 2. Методология прогнозирования эволюционных процессов .......... 59
2.1. Методы и инструментальные средства визуализации волатильных
процессов ................................................................................................................. 59
2.2. Исследовательская платформа прогнозирования сложных процессов
на базе экономико-математических методов ....................................................... 84
2.3. Методы нелинейной динамики в исследовании волатильных процессов
(на примере данных сектора зернового производства) ..................................... 110
2.4. Выводы ............................................................................................................ 135
Глава 3. Методология моделирования развития зернового
производства России ........................................................................................... 137
3.1. Методический подход и его программная реализация для получения
прогноза динамики экономических показателей ............................................... 137
3.2. «Блочное» прогнозирование экономических показателей зернового
производства .......................................................................................................... 146
3.3. Среднесрочное прогнозирование на базе алгоритма линейного
клеточного автомата в исследовании экономических показателей
зернового производства ........................................................................................ 170
3
3.4. Двухуровневое моделирование как прогнозный инструмент принятия решений в управлении зерновым производством ............................................. 178
3.5. Ранжирование макрорегионов России на базе многокритериальной оценки их экономической эффективности (на примере производства зерновых и зернобобовых культур) ..................................................................... 200
3.6. Выводы ............................................................................................................ 210
Глава 4. Экономико-математические методы прогнозирования временных рядов финансового рынка ........................................................... 212
4.1. Аналитический инструментарий векторной оценки рисков финансового рынка ............................................................................................... 212
4.2. Метод фазового анализа в исследовании динамики элементов финансового рынка ............................................................................................... 219
4.3. Среднесрочное прогнозирование элементов финансового рынка на базе алгоритма линейного клеточного автомата и методов машинного обучения ................................................................................................................. 227
4.4. Комбинированный подход применения модели ConvLSTM для прогнозирования элементов финансового рынка .............................................. 244
4.5. Выводы ............................................................................................................ 252
Глава 5. Синергетические аспекты моделирования трендов в исследовании динамики туристических потоков ......................................... 253
5.1. Методы классической статистики в исследовании социально-экономических процессов .................................................................................... 253
5.2. Фазовый анализ в исследовании цикличности квазициклов туристических потоков ......................................................................................... 261
5.3. Среднесрочное прогнозирование декомпозиционных временных рядов социально-экономических показателей .............................................................. 265
5.4. Концепция двухуровневого подхода к моделированию социально-экономических процессов .................................................................................... 275
5.5. Выводы ............................................................................................................ 284
Заключение ........................................................................................................... 286
4
Список сокращений и условных обозначений .............................................. 290
Список литературы............................................................................................. 292
Приложения .......................................................................................................... 347
Приложение А – Входные данные исследования .............................................. 347
Приложение Б – Расчеты получения прогноза на базе алгоритма линейного клеточного автомата для временного ряда урожайности зерновых и зернобобовых культур по Волгоградской области ............................................ 352
Приложение В – Свидетельства о регистрации программного обеспечения (авторские разработки) ......................................................................................... 355
Приложение Г – Экранные формы системы поддержки принятия решений для получения прогноза экономических показателей зернового производства .......................................................................................................... 359
Приложение Д – Диаграммы классов программных реализаций .................... 362
Приложение Е – Создание сплайна на примере временного ряда урожайности озимой пшеницы по Ставропольскому краю (фрагмент листинга) ................................................................................................................ 363
Приложение Ж – Верификация и валидация прогнозной модели на базе алгоритма ЛКА (на примере временного ряда цен на платину) ...................... 365
Приложение З – Регрессионный анализ.............................................................. 385
