СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ БЫКОВПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ ЧЕРНО-ПЕСТРОЙ И ГОЛШТИНСКОЙ ПОРОД ПО ПРИЗНАКАМ МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ ДОЧЕРЕЙ НА ПРИМЕРЕ ПОПУЛЯЦИИ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА КАЗАХСТАНА

Специальность: 4.2.5. Разведение, селекция, генетика и биотехнология животных Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук 

Автор
ХАРЖАУ Айнур
Год
2024
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации

ВВЕДЕНИЕ .................................................................................................... 4
2. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ ........................................................................................ 15
2.1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ................................................................................ 15
2.1.1 Влияние генетических и паратипических факторов на молочную
продуктивность крупного рогатого скота ...................................................... 15
2.1.2 Использование голштинской породы при создании
высокопродуктивных молочных стад............................................................. 24
2.1.3 Общие принципы отбора животных в селекционные группы: отбор
отцов и матерей быков, отцов и матерей коров............................................. 30
2.1.4 Современные селекционные программы в молочном скотоводстве. 35
2.1.5 Геномная селекция как фактор интенсификации селекционного
процесса в стадах .............................................................................................. 41
2.2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ......................................... 49
2.3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ .............................. 56
2.3.1 Использование ДНК микросателлитов (STR-локусов) при
характеристике пород крупного рогатого скота Республики Казахстан .... 56
2.3.2 Характеристика генеалогической структуры черно-пестрой и
голштинской породы в Республике Казахстан .............................................. 62
2.3.3 Селекционно-генетические параметры показателей молочной
продуктивности в популяции скота черно-пестрой и голштинской породы в
Республике Казахстан....................................................................................... 68
2.3.4 Апробация смешанных моделей с использованием наилучшего
линейного несмещенного прогноза (BLUP) для оценки быковпроизводителей ................................................................................................. 84
2.3.5 Результаты генетических и геномных оценок быков на основе
сформированной референтной группы молочного скота на евразийском
пространстве Казахстана и России.................................................................. 91
3
2.3.6 Разработка процедуры расчета прогноза геномной племенной
ценности быков-производителей популяции Казахстана согласно
методологии GBLUP....................................................................................... 100
2.3.7 Оценка эффективности внедрения разных методов прогноза
генетической племенной ценности быков-производителей в Республике
Казахстан.......................................................................................................... 104
3. ЗАКЛЮЧЕНИЕ ............................................................................................. 107
3.1 Обсуждение результатов ............................................................................ 107
3.2. Выводы........................................................................................................ 119
3.3. Предложения производству ...................................................................... 122
3.4. Перспективы дальнейшей разработки темы ........................................... 123
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ................................................................................... 124
ПРИЛОЖЕНИЯ................................................................................................... 158

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Хамада Зияд
Количество страниц
147
Год
2024
99 000 UZS
Автор
Хомицкий Денис Владимирович
Количество страниц
429
Год
2024
99 000 UZS
Автор
Волков Иван Сергеевич
Количество страниц
128
Год
2024
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3