Введение
1. Анализ существующих технологий повышения производительности сетей передачи данных 10
1.1. Особенности построения сетей передачи данных, подходы к обеспечению качества обслуживания и повышению производительности сетей 11
1.2. Особенности работы протокола маршрутизации OSPF 16
1.3. Анализ особенностей самоподобного трафика 23
1.4. Постановка задачи исследований 30
Выводы по главе 31
2. Статистический анализ реализаций трафика на самоподобие 33
2.1. Описание реализаций трафика 33
2.1.1. Реализация трафика УГАТУ 33
2.1.2. Реализация трафика сети провайдера Уфанет 34
2.1.3. Реализация трафика Уфимского государственного колледжа радиоэлектроники. 35
2.1.4. Трафик беспроводного Интернет-провайдера 38
2.1.5. Тестовые реализации. 41
2.2. Расчет показателей Херста исследуемых реализаций 42
2.2.1. График Я/З-статистики 42
2.2.2. График изменения дисперсии 45
2.2.3. График структурной функции 46
2.3. Анализ статистических показателей исследуемых рядов 48
2.3.1. Плотность распределения вероятностей исследуемых рядов 48
2.3.2. Автокорреляционные функции исследуемых рядов 54
2.3.3. Энергетические спектры исследуемых рядов 56
Выводы по главе 58
3. Математическая модель процесса маршрутизации в пакетных сетях с учетом приоритета пакетов 59
3.1. Анализ современных подходов к задаче маршрутизации в сетях с коммутацией пакетов 59
3.1.1. Постановка задачи оптимального распределения потоков 62
3.1.2. Задача о динамической маршрутизации пакетов 65
3.2. Задача сравнения алгоритма распределения потоков с адаптивным алгоритмом маршрутизации для модели обслуживания трафика М/М/1 67
3.2.1. Решение задачи при одинаковых потоках в сети 67
3.2.2. Решение задачи при разных потоках в сети 74
3.3. Задача сравнения алгоритма распределения потоков с адаптивным алгоритмом маршрутизации для модели обслуживания трафика fbm/D/1 77
3.3.1. Решение задачи при одинаковых потоках в сети 78
3.3.2. Решение задачи при разных потоках в сети 83
Выводы по главе х 89
4. Моделирование работы адаптивного протокола маршрутизации с использованием фрактального фильтра предсказателя 90
4.1. Разработка фильтра предсказателя, учитывающего коэффициент самоподобия трафика 91
4.1.1. Постановка задачи прогнозирования интенсивности трафика в сетях передачи данных 91
4.1.2. Синтез оптимального фильтра 92
4.1.3. Имитационная модель фрактального фильтра 96
4.1.4. Оценка эффективности фильтра предсказателя 97
4.2. Моделирование процессов маршрутизации и передачи пакетов в сети 101
4.2.1. Моделирование работы сети с трафиком М/М/1 106
4.2.2. Моделирование работы сети с трафиком fbm/D/1 110
Выводы по главе 117
Заключение 119
Список использованных источников 121
Приложения 125
