Введение
Глава 1. Алгоритмы фильтрации почтовых сообщений 8
1.1 Электронная почта и нежелательные рассылки 8
1.2 Характеристики спама 9
1.3 Классификация спам-сообщений 10
1.4 Спам без вложений 11
1.5 Спам со вложением 13
1.6 Анализ уязвимости различных учетных записей электронной почты. 19
1.7 Массовые методы рассылки 22
1.8 Ущерб, наносимый спамом 23
1.9 Контрмеры 27
1.10 Вывод., 31
Глава 2. Смешанный алгоритм фильтрации основанный на методе опорных векторов и нейронной сети 32
2.1 Метод опорных векторов 32
2.3 Обработка обучающего множества 41
2.4 Алгоритм таксономии FOREL 42
2.5 Результаты обработки обучающего набора 46
2.6 Вывод 51
Глава 3. Спам-фильтр на основе двухслойного персептрона 52
3.1 Формальные нейроны и персептрон на их основе 52
3.2 Формирование двухслойного персептрона 58
3.3 Результаты тестирования 62
3.4 Вывод 65
Глава 4. Спам-фильтр на основе персептрона Розенблатта и саморганизующихся карт Кохонена 66
4.1 Персептрон Розенблата 66
4.2 Самоорганизующиеся карты Кохонена 70
4.3 Результаты тестирования 75
4.4 Сравнительное тестирование 78
4.5 Вывод 82
Заключение 83
Основные публикации по теме диссертации 85
Библиографический список 87
