Алгоритм восстановления функций

Сиверцев Олег Николаевич. Алгоритм восстановления функций : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 05.13.01 / Сиверцев Олег Николаевич; [Место защиты: Моск. гос. ин-т электроники и математики].- Москва, 2007.- 185 с.: ил. РГБ ОД, 61 07-1/1647
Автор
Сиверцев Олег Николаевич
Год
2007
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Необходимые сведения из функционального анализа, теории вероятностей и математической статистики 17
1 Некоторые сведения из функционально анализа 17
2 Сведения из теории меры 23
3 Некоторые сведения из теории вероятностей 27
4 Некоторые сведения из математической статистики 32
Глава 2. Оптимальное и -оптимальное ( > 0) оценивание гауссовской случайной функции по наблюдениям с гауссовскими ошибками 38
1 Гауссовские меры в гильбертовом пространстве 39
2 Постановка задачи 42
3 Формулировка основного результата 47
4 Доказательство теоремы 2.3 50
5 Несмещенность и состоятельность оптимальных оценок / (а;) Є M2,m(P) 56
6 Оптимальные оценки гауссовской случайной функции 58
7 Оптимальные и е-оптимальные непараметрические проекционные оценки неизвестной функции из 1/2([0, 1]) 62
Глава 3. Оптимальное неоптималыюе оценивание гауссовской случайной функции по наблюдениям за ней с гауссовскими ошибками в конечном числе точек 68
1 Постановка задачи. Обозначения и определения 69
2 д/є-оптішальнос оценивание гауссовской случайной функции по наблюдениям за ней с гауссовскими ошибками в конечном числе точек из отрезка [0,1] 71
3 Оптимальное оценивание гауссовской случайной функции по наблюдениям, проводимым в конечном числе точек из [0,1] 88
4 Оптимальное стохастическое восстановление функций из 1/2([0,1]) по наблюдениям за ней с гауссовскими ошибками в конечном числе точек из [0,1] (Общий случай) 94
5 е-Оптималыюе стохастическое восстановление функции из 1*2([0,1]) по наблюдениям за ней с гауссовскими ошибками в конечном числе точек из [0,1], II (случай тригонометрического
базиса) 104
Глава 4. Алгоритм стохастического восстановления функции (описание и его программная реализация) 111
1 Алгоритм восстановления неизвестной функции, представляющей собой линейную комбинацию тригонометрических функций с неизвестными периодами 113
2 Построение ортонормированного базиса с помощью оценок [Tj] 122
3 Описание алгоритма восстановления неизвестной функции 125
4 Применение комплекса программ "МНК-тренд" для описания эволюции котировок валют RUB/USD и RUB/JPY 132
5 Восстановление экспрессии генов слайдов генных карт

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Сивков Вадим Сергеевич
Количество страниц
Год
2007
99 000 UZS
Автор
Сидоркин Олег Владимирович
Количество страниц
Год
2007
99 000 UZS
Автор
Сиземов Дмитрий Николаевич
Количество страниц
Год
2007
99 000 UZS
Автор
Силаков Виталий Иванович
Количество страниц
Год
2007
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3