Введение
Глава 1 Распознавание спектральных линий 26
1.1 Метод потенциальных функций ...27
1.2 Поиск пиков линий в спектре ...31
1.3 Выделение групп линий 33
1.4 Применение кластерного анализа 35
1.5 Результаты 38
1.6 Выводы 39
Глава 2 Подгонка контуров спектральных линий 40
2.1 Некорректные задачи.. 43
2.1.1 Система линейных алгебраических уравнений.....46
2.1.2 Корректность по Тихонову. Множества корректности 48
2.1.3 Основные способы построения регуляризирующих алгоритмов 49
2.2 Дерево решений 52
2.3 Алгоритмы нелинейной оптимизации ...54
2.4 Алгоритм регуляризации с использованием информации о поведении итерационного процесса подгонки МНК (АРИПИПП) 59
2.5 Алгоритм регуляризации с привлечением априорной информации о матрице корреляции производных от невязки по параметрам (АРИМК) 60
2.6 Алгоритм локальной регуляризации (АЛР) 65
2.7 Результаты 67
2.8 Выводы 7!
Глава 3 Автоматический спектроанализатор (ASA) 72
3.1 Основные функции ...74
3.2 Режимы работы программы 78
3.3 Выводы 85
Заключение , 86
Литература... 88
Приложение 98
