Введение
1. Многоканальные rls-алгоритмы с квадратич ной вычислительной сложностью 29
1.1. RLS-алгоритм на основе леммы об обращении матрицы 30
1.2. Алгоритм на основе прямого QR-разложения 35
1.3. Алгоритмы на основе обратного QR-разложения 39
1.4. Исключение операций извлечения квадратного корня в алгоритмах на основе QR-разложения 45
1.5. Регуляризированные версии RLS-алгоритмов 49
1.6. Одновременное использование скользящего окна и регуляризации в RLS-алгоритмах 59
1.7. Сравнительные характеристики алгоритмов 63
1.8. Основные результаты главы 1 67
2. Многоканальные rls-алгоритмы с линейной вычислительной сложностью 68
2.1. Основные соотношения 69
2.2. Многоканальные быстрые RLS-алгоритмы с неодинаковым количеством весовых коэффициентов в каналах 75
2.3. Быстрые RLS-алгоритмы на основе леммы об обращении клеточных матриц 77
2.4. Быстрые алгоритмы на основе обратного QR-разложения 87
2.5. Регуляризированные версии быстрых RLS-алгоритмов 96
2.6. Одновременно использование скользящего окна и регуляризации в быстрых RLS-алгоритмах 109
2.7. Сравнительные характеристики алгоритмов 113
2.8. Основные результаты главы 2 115
3. Быстрые лестничные RLS-алгоритмы 117
3.1. Основные соотношения 118
3.2. Одноканальные лестничные RLS-алгоритмы со скользящим окном 123
3.3. Многоканальные лестничные RLS-алгоритмы с одинаковым количеством весовых коэффициентов в каналах 146
3.4. Регуляризированные версии лестничных RLS-алгоритмов 152
3.5. Сравнительные характеристики алгоритмов 161
3.6. Основные результаты главы 3 165
4. Многоканальные линейно-ограниченные RLS алгоритмы 167
4.1. Постановка задачи 167
4.2. Решение задачи для случая скользящего окна 175
4.3. Регуляризированные версии линейно-ограниченных RLS-алгоритмов 182
4.4. Сравнительные характеристики алгоритмов 187
4.5. Основные результаты главы 4 196
5. Параллельные RLS- и быстрые RLS-алгоритмы 198
5.1. Способ построения параллельных RLS-алгоритмов 198
5.2. RLS-алгоритмы, допускающие вычисления с помощью двух или четырех процессоров 204
5.3. Быстрые RLS-алгоритмы, допускающие вычисления с помощью двух или четырех процессоров 208
5.4. Быстрые лестничные RLS-алгоритмы, допускающие вычисления с помощью двух или четырех процессоров 216
5.5. Сравнительные характеристики алгоритмов 223
5.6. Основные результаты главы 5 227
6. Применение адаптивных алгоритмов 229
6.1. Особенности построения быстрых многоканальных алгоритмов аффинных проекций 230
6.2. Полиномиальные адаптивные фильтры 252
6.3 Инициализация RLS-алгоритмов 265
6.4. Моделирование алгоритмов адаптивной фильтрации 272
6.5. RLS-алгоритм, учитывающий структуру обрабатываемого сигнала 279
6.6. Создание прикладной библиотеки алгоритмов адаптивной фильтрации 291
6.7. Основные результаты главы 6 297
Заключение 299
Список литературы 304
Приложения 338
