Алгоритмы анализа изображения лица человека для построения интерфейса человек-компьютер

Вежневец Владимир Петрович. Алгоритмы анализа изображения лица человека для построения интерфейса человек-компьютер : Дис. ... канд. физ.-мат. наук : 05.13.11 : Москва, 2004 138 c. РГБ ОД, 61:04-1/782
Автор
Вежневец Владимир Петрович
Год
2004
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1 Задача обнаружения лица 12
1.1 Обзор существующих методов 13
1.1.1 Методы эмпирического распознавания 14
1.1.2 Краткий обзор методов моделирования изображения лица 18
1.1.3 Сравнение методов первой и второй категории . 27
1.2 Обнаружения лица с помощью цветовой сегментации . 30
1.2.1 Цветовая сегментация областей кожи на изображении 31
1.2.2 Обработка результатов цветовой сегментации для обнаружения лица 37
1.2.3 Несовершенство существующих методов 43
1.2.4 Предлагаемые методы обнаружения лиц на изображениях 47
1.3 Заключение 58
2 Распознавание антропометрических точек лица человека на изображении для построения моделей виртуальной ре альности 61
2.1 Постановка задачи 62
2.2 Предлагаемый алгоритм распознавание антропометрических точек лица 63
2.2.1 Обнаружение положения глаз 65
2.2.2 Точное обнаружение цен гра зрачков и радиуса радужной оболочки 68
2.2.3 Обнаружение точных контуров глаз 71
2.2.4 Обнаружение прямоугольника губ 77
2.2.5 Обнаружение контура носа 79
2.2.6 Обнаружение контура подбородка и щек 83
2.3 Заключение 87
3 Управление курсором "мыши" с помощью движений голо вы и мимики пользователя 89
3.1 Описание задачи 89
3.2 Уточнение постановки задачи 91
3.3 Общая архитектура системы 93
3.4 Трансляция положения маркеров в сигналы перемещения курсора 96
3.5 Распознавание положения маркеров на изображении . 98
3.5.1 Выделение областей маркеров по цвету 99
3.5.2 Выделение областей маркеров по яркости 100
3.5.3 Распознавание областей, относящихся к маркерам . 102
3.6 Автокалибровка яркостной сегментации 105
3.7 Автоадаптация яркостной сегментации 108
3.8 Автоматическое определение потери отслеживаемых регионов 109
3.9 Определение положении губ ПОЗЛО Заключение 112
4 Распознавание антропометрических точек лица в видеопо токе низкого разрешения в реальном времени 113
4.1 Постановка задачи 113
4.2 Предлагаемый алгоритм распознавание антропометрических точек лица в видеопотоке 115
4.2.1 Выделение области лица 115
4.2.2 Выделение линии бровей 116
4.2.3 Выделение положения рта 118
4.2.4 Положения ноздрей 122
4.3 Заключение 123
5 Основные результаты работы 124
Литература

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Веселов Николай Александрович
Количество страниц
Год
2004
99 000 UZS
Автор
Владимирова Юлия Сергеевна
Количество страниц
Год
2004
99 000 UZS
Автор
Григорьев Денис Алексеевич
Количество страниц
Год
2004
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3