Введение
1. Классификация алгоритмов декодирования двоичных сверточных кодов . 11
1.1. Алгебраические методы 25
1.1.1 Методы порогового декодирования с использованием обратной связи 25
1.1.2. Дефинитное декодирование 27
1.2. Вероятностные методы декодирования 29
1.2.1 Методы последовательного декодирования 30
1.2.1.1. Алгоритм Фано 30
1.2.1.2 Стек алгоритм 33
1.2.1.3 Крипер алгоритм 34
1.2.1.4 Адаптивные алгоритмы 34
1.3. Параллельные методы декодирования 35
1.3.1. Алгоритм Витерби 3 5
1.4. Гибридных методы 37
2. Адаптивный алгоритм декодирования двоичных сверточных кодов . 39
2.1. Алгоритм Фано 40
2.1.1. Цена пути 41
2.1.2. Определение порогов 44
2.1.3. Работа алгоритма Фано 44
2.2. Адаптивный алгоритм последовательного декодирования двоичных сверточных кодов 47
2.2.1. Верхняя граница необнаруживаемой ошибки декодирования 52
2.2.2. Критерий прямого перехода 55
2.2.3. Критерий обратного перехода 56
2.2.4. Синхронизация декодера 72
3. Расчет помехоустойчивости систем передачи информации использующих двоичные сверточные коды 82
3.1. Аналитические методы 85
3.2. Статистические методы (методы статистических испытаний) 85
3.3. Детерминированная имитационная модель 90
4. Имитационное моделирование системы передачи информации . 101
4.1. Методика детерминированного исследования помехоустойчивости алгоритмов последовательного декодирования сверточных кодов 101
4.2. Статистический метод исследования помехоустойчивости алгоритмов последовательного декодирования сверточных кодов . 104
4.3. Экспериментальное исследование адаптивного алгоритма последовательного декодирования сверточных кодов 109
4.3.1 .Выбор сверточного кода 109
4.3.2. Основные параметры адаптивного алгоритма последовательного декодирования при проведении экспериментального исследования 109
4.3.3. Программная реализация предложенной модели 110
4.3.4. Определение быстродействия адаптивного алгоритма декодирования сверточного кода 111
4.3.5. Результаты моделирования и их оценка 113
Заключение 120
Литература 124 Приложения 134
