Введение
1. Методы и алгоритмы классификации объектов на цифровых изображениях .15
1.1 Методы обнаружения объектов на фоне подстилающей поверхности 15
1.2 Первичная обработка сигналов в РСА 18
1.2.1 Общее описание алгоритмов первичной обработки радиолокационной ин формации 18
1.2.2 Использование алгоритма автофокусировки при формировании РЛИ 20
1.2.3 Алгоритмы радиометрической коррекции РЛИ 22
1.3 Вторичная обработка РЛИ 24
1.3.1 Общее описание алгоритмов вторичной обработки радиолокационной ин формации 24
1.3.2 Выделение движущихся объектов 25
1.4 Алгоритмы оптимального обнаружения радиолокационных сигналов и объектов РЛИ .27
1.5 Принципы текстурной обработки цифровых изображений 1.5.1 Определение понятия текстуры 32
1.5.2 Постановка задачи для обработки цифровых изображений 33
1.6 Обнаружители фрактальных радиосигналов и объектов 37
1.6.1 Фрактальное броуновское движение и фрактальная броуновская поверхность как модели сигналов и РЛИ .37
1.6.2 Методы и алгоритмы оценивания фрактальной размерности .39
1.6.3 Методы построения обнаружителей фрактальных радиосигналов .44
1.7 Выводы .47
2. Статистический синтез и анализ алгоритмов оценивания фрактальной размерности .49
2.1 Максимально правдоподобная оценка корреляционной размерности по временному ряду на основе степенного закона распределения
2.2 Анализ алгоритма оценивания корреляционной размерности методом вычислительного эксперимента для степенного закона распределения 52
2.3 Анализ алгоритма оценивания корреляционной размерности методом вычислительного эксперимента для аттрактора Лоренца 68
2.4 Формирование независимых расстояний при оценивании корреляционной размерности .71
2.5 Выводы .75
3. Разработка алгоритмов обнаружения сигналов и выделе ния границ объектов на рли на основе фрактальных характе ристик .77
3.1 Синтез максимально правдоподобного алгоритма фрактального обнаруже ния .77
3.2 Характеристики обнаружения фрактального обнаружения 79
3.3 Синтез и анализ энергетического обнаружителя .82
3.4 Синтез энергетико-фрактального обнаружителя с комплексированием на уровне решений .84
3.5 Характеристики обнаружения комплексированного обнаружителя на уровне решений 86
3.6 Алгоритм выделения границ фрактальных объектов методом максимального правдоподобия .88
3.7 Текстурная обработка на основе корреляционной и триангуляционной размер-ности .91
3.8 Текстурная обработка на основе оценивания показателя Херста 95
3.9 Алгоритмы обнаружения и выделения границ объектов по зависимым выбор-кам .100
3.10 Выводы .107
4. Применение алгоритмов обнаружения и выделения границ фрактальных объектов .109
4.1 Разработка модели сигнала от движущегося фрактального объекта .109
4.2 Обработка сигналов, отраженных от движущихся объектов 113
4.2.1. Синтез фрактального обнаружителя движущихся объектов 113
4.2.2. Многоканальная система обнаружения объектов
4.3 Фрактальная обработка растровых РЛИ .122
4.4 Фрактальная обработка комплексных РЛИ РСА .124
4.5 Выводы .132
Заключение 133
Список литературы
