Введение
ГЛАВА 1. Обзор существующих методов обработки изображений структур металлов 11
1.1. Особенности исследуемых структур металлов и сплавов 11
1.2. Методы исследования изображений-структур 14
1.2.1. Экспертный метод 14
1.2.2. Автоматизированный подход к исследованию 16
1.3.1. Реализация многмоасштабного разложения изображения 25
1.3.2. Свойства многомасштабного пред ставлення изображений 30
1.3.3. Обзор способов построения многомасштабного представления изображения 32
1.3.4. Постановка задачи построения многомасштабного представления изображений с переменным коэффициентом изменения масштаба 36
1.4. Математические модели многомасштабного, пред ставлення изображений : 40
1.4. Г. Обзор математических моделеймногомасштабного- представленияизображений 45
1.4.2. Постановка задачи разработки многомасштабных моделей изображений ... 48
Выводы по главе 1 и постановка задач исследования 49
ГЛАВА 2. Разработка и исследование многомасштабных моделей изображений 53
2.1. Анализ зависимостей-между элементами многомасштабного представления изображений 53
2.1.1. Использование условных и совместных гистограмм для анализа зависимостей между отсчётами многомасштабной последовательности 54
2.1.2. Анализ зависимостей между отсчётами многомасштабной последовательности на основе взаимной информации 56
2.2. Разработка алгоритмов построения многомасштабного представления изображения 60
2.2.1. Построение последовательности приближений на основе величины взаимной информации 60
2.2.2. Построение последовательности приближений на основе анализа массива величин взаимной информации 62
2.2.3. Построение последовательности дополнений 66
2.3. Выбор окрестности отсчёта элемента многомасштабной 68
последовательности 68
2.3.1. Алгоритм выбора окрестности на основе взаимной информации 68
2.3.2. Тестовый эксперимент 70
2.4. Особенности использования многомасштабного представления с переменным«коэффициентом изменения масштаба в алгоритмах обработки многомасштабных данных 75
2.4.1. Описание связей между элементами многомасштабной последовательности 75
2.4.2. Выравнивание размеров элементов «многомасштабной последовательности 77
2.4.3. Взаимное влияние отсчётов многомасштабной последовательности 78
2.5. Разработка многомасштабных моделей изображений 80
2.5.1. Модифицированная модель многомасштабного марковского случайного поля 80
2.5.2. Модифицированная модель скрытого марковского дерева 82
2.5.3. Выбор окрестности многомасштабной последовательности 85
2.6. Генерация изображений 87
2.6.1. Генерация изображений на базе модифицированной модели многомасштабного марковского случайного поля 87
2.6.2. Генерация изображений на базе модифицированной модели скрытого
марковского дерева 88
Выводы по главе 2 91
ГЛАВА 3. Разработка алгоритмов обработки изображений на основе многомасштабных моделей 93
3.1. Разработка алгоритмов сегментации изображений 93
3.1.1. Оценка качества работы алгоритмов сегментации изображений 93
3.1.2. Алгоритм сегментации изображений на основе модифицированной модели многомасштабного марковского случайного поля 94
3.1.3. Алгоритм сегментации изображений на основе модифицированной модели скрытого марковского дерева 98
3.2. Разработка алгоритмов восстановления изображений 104
3.2.1. Оценка качества работы алгоритмов восстановления изображений 104
3.2.2. Алгоритм восстановления изображений на основе модифцированной модели многомасштабного марковского случайного поля 104
3.2.3. Восстановление изображений на основе модифцированной модели скрытого марковского дерева . 109
Выводы по главе 3 112
ГЛАВА 4. Практическое применение разработанных моделей и алгоритмов ...:... і и
4.1. Разработка алгоритмов анализа изображений структуры металла 114
4.1.1. Оценка размера зерна 114
4.1.2. Определение удельной поверхности раздела 116
4.1.3. Вычисление количественного соотношения фаз в сплаве 118
4.1.4. Оценка глубины обезуглероженного слоя 120
4.1.5. Исследование изображений усталостных изломов 126
4.2. Разработка автоматизированной подсистемы анализа
изображений структуры металлов и сплавов 129
Выводы по главе 4 132
Заключение 134
Библиографический список 135
