Алгоритмы обработки и анализа символов вейвлет-преобразованием, методом главных компонент и нейронными сетями

Фан Нгок Хоанг . Алгоритмы обработки и анализа символов вейвлет-преобразованием, методом главных компонент и нейронными сетями: диссертация ... кандидата технических наук: 05.13.01 / Фан Нгок Хоанг ;[Место защиты: Томский государственный университет].- Томск, 2014.- 138 с.
Автор
Фан Нгок Хоанг
Год
2014
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Аналитический обзор подходов к распознаванию символов 12
1.1 Основные задачи обработки изображений 12
1.2 Подходы и системы распознавания символов и текстов 14
1.2.1 Системы распознавания текста 14
1.2.2 Подходы к распознаванию символов 16
1.2.3 Выделение признаков 19
1.3 Методы обработки изображений и распознавания образов с использованием вейвлет-преобразования 31
1.3.1 Построение дескриптора фигуры 31
1.3.2 Классификация изображений 32
1.3.3 Распознавание лиц 35
1.4 Цель и задачи исследования 39
1.5 Основные результаты и выводы по главе 1 41
Глава 2. Применение вейвлет-преобразования, метода главных компонент и нейронных сетей для распознавания символов и фрагментов печатных текстов 42
2.1 Предложенный алгоритм распознавания символов 42
2.1.1 Выделение признаков изображений символов 43
2.1.2 Уменьшение размерности вектора признаков 48
2.1.3 Распознавание символов нейронными сетями 51
2.2 Предложенный алгоритм распознавания фрагментов печатных текстов 52
2.2.1 Выделение символов из фрагмента текста 53
2.2.2 Распознавание фрагмента текста 57 2.2.3 Распознавание похожих по написанию символов 58
2.3 Основные результаты и выводы по главе 2 61
Глава 3. Разработанное программное обеспечение для распознавания символов и фрагментов печатных текстов 62
3.1 Выбор средств разработки 62
3.2 Реализованные классы для распознавания символов и фрагментов текстов 66
3.2.1 Классы для распознавания символов 66
3.2.2 Классы для распознавания фрагментов печатных текстов 77
3.3 Разработанные программные средства 87
3.3.1 Приложение для исследователей 87
3.3.2 Приложение для обычных пользователей 100
3.4 Основные результаты и выводы по главе 3 102
Глава 4. Численные эксперименты и анализ результатов распознавания разработанными алгоритмами 103
4.1 Тестирование на задаче распознавания рукописных цифр 103
4.1.1 Обучающая выборка 103
4.1.2 Описание тестирования 104
4.1.3 Результаты тестирования 105
4.2 Тестирование на задаче распознавания печатных символов 108
4.2.1 Обучающая выборка 108
4.2.2 Описание тестирования 110
4.2.3 Результаты тестирования 111
4.3 Тестирование на задаче распознавания фрагментов печатных текстов 113
4.3.1 Описание тестирования 113
4.3.2 Результаты тестирования 115
4.4 Основные результаты и выводы по главе 4 118
Заключение 119
Обозначения 120
Список сокращений 121
Список использованных источников и литературы 122

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Бачкала, Ольга Васильевна
Количество страниц
Год
2013
99 000 UZS
Автор
Хижняк Сергей Анатольевич
Количество страниц
Год
2014
99 000 UZS
Автор
Гуртяков, Александр Сергеевич
Количество страниц
Год
2013
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3