Введение
1 Постановка задачи обработки стабилометрического сигнала 11
1.1 Системный анализ объекта исследования 11
1.2 Анализ основных методик обработки стабилометрической информации 13
1.3 Интерпретация стабилометрических данных 18
1.3.1 Основные принципы интерпретации стабилометрических данных 18
1.3.2 Сопутствующие вариации и повторяемость 19
1.4 Обзор основных способов обработки сигналов 20
1.5 Постановка задачи исследования 23
1.6 Выводы по разделу 1 25
2 Разработка математических моделей и алгоритмов обработки стабилометрических сигналов 27
2.1 Постановка задачи построения математических моделей 27
2.2 Построение математической модели колебаний тела человека 30
2.3 Создание математической модели системы «платформа-пациент» для поддержки принятия решений при диагностике заболеваний опорно-двигательного аппарата 38
2.4 Идентификация параметров обратной связи системы «платформа-пациент» на основе стабилометрической платформы 43
2.5 Математическое моделирование системы «платформа-пациент» 59
2.6 Выводы по разделу 2 64
3 Применение статистического анализа и нейронных сетей для обработки результатов стабилометрических измерений 66
3.1 Анализ стабилометрического сигнала как статистического объекта исследования. постановка задачи статистического анализа 67
3.2 Использование многомерного статистического анализа данных для поддержки принятия решений при диагностике заболеваний опорно-двигательного аппарата 70
3.2.1 Регрессионный анализ 74
3.2.2 Дискриминантный анализ с пошаговым исключением переменных76
3.3 Построение нейронной сети 3.4 построение интеллектуальной системы поддержки принятия решений при диагностике заболеваний опорно-двигательного аппарата 87
3.5 Выводы по разделу 3 91
4 Программная реализация математических моделей и алгоритмов обработки стабилометрического сигнала 92
4.1 Требования, предъявляемые к программному продукту 92
4.2 Архитектура разработанного программного обеспечения 93
4.3 Анализ результатов 103
4.4 Выводы по разделу 4 106
Библиограический список 110
