Введение
Глава 1. Изученность решения задачи струк турных построений по скважинным и сейсмическим данным 21
1.1. Постановка задачи структурных построений на основе статистической модели 26
1.2. Модели в задачах структурных построений 29
1.2.1. Модели структурных построений при отсутствии дополнительных данных 31
1.2.2. Модели использования априорной информации и дополнительных данных 35
1.3. Алгоритмы выполнения структурных построений 37
1.3.1. Сеточный алгоритм выполнения структурных построений 37
1.3.2. Алгоритмы прогноза средней скорости по данным эффективных скоростей 38
1.4. Оценка погрешности и критерии выбора алгоритма
структурных построений 39
1.4.1. Внутренние оценки погрешности структурных построений 39
1.4.2. Критерии выбора алгоритмов структурных построений 41
1.4.3. Оценки, характеризующие погрешность выполненных структурных построений 42
Глава 2. Анализ методов оценивания, применяемых для решения задачи структурных построений 45
2.1. Методы интерполяции и фильтрации данных 45
2.1.1. Анализ методов интерполяции 46
2.1.2. Линейная относительно данных интерполяция 55
2.1.3. Оптимальная интерполяция — крайгинг 60
2.2. Привлечение априорной информации и дополни тельных данных для улучшения прогноза 68
2.2.1. Методы на основе гипотезы универсального крайгинга 69
2.2.2. Многомерные геостатистические методы оценивания 75
2.2.3. Подходы построения оценки в условиях нестационарной линейной зависимости прогнозируемой переменной от дополнительных данных 80
Глава 3. Алгоритмы структурных построений на основе статистической модели по скважинным и сейсмическим данным 90
3.1. Алгоритмы интерполяции сейсмических и скважинных данных 90
3.1.1. Интерполяция параметров сейсмических данных 90
3.1.2. Интерполяция скважинных данных 95
3.2. Профильный алгоритм 97
3.2.1. Современный вид профильного алгоритма 97
3.2.2. Практическая реализация алгоритма 99
3.2.3. Апробация профильного алгоритма 99
3.3. Адаптивный алгоритм построения непрерывных оценок в условиях нестационарной линейной зависи мости прогнозируемой переменной от дополнитель ных данных 103
3.3.1. Алгоритм построения непрерывных адаптив ных геостатистических оценок 103
3.3.2. Апробация алгоритма адаптивной комбина ции оценок 105
3.4. Алгоритм построения оценки средней скорости по данным эффективных скоростей и скважинным данным 113
3.4.1. Последовательность операций алгоритма 114
3.4.2. Результаты опробования алгоритма 126
3.5. Алгоритм структурных построений с использовани ем данных глубин, определённых по эксплуатационным скважинам 131
3.5.1. Качественная оценка погрешности данных глубин, определённых по наклонным скважинам 131
3.5.2. Оптимальная интерполяция неравноточных данных эксплуатационных скважин 136
3.5.3. Построение модели случайной функции по наблюдаемым данным 138
3.5.4. Результаты опробования алгоритма 147
3.6. Построение карт стандартных отклонений прогноза глубин 152
Заключение 155
Литература
