Аналитические и процедурные модели для информационной системы распознавания графических объектов в условиях неопределенности

Лыонг Хак Динь. Аналитические и процедурные модели для информационной системы распознавания графических объектов в условиях неопределенности: диссертация ... кандидата технических наук: 05.25.05 / Лыонг Хак Динь;[Место защиты: ФГБОУ ВПО «ТГТУ»].- Тамбов, 2014.- 122 с.
Автор
Лыонг Хак Динь
Год
2014
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1 Современное состояние вопроса распознавания графических объектов в информационных системах . 8
1.1 Анализ подходов к решению задачи распознавания графических объектов в информационных системах . 8
1.1.1 Анализ особенностей систем распознавания с «обучением» и без «обучения» 8
1.1.2 Анализ методов распознавания графических объектов, основанных на кластеризации 16
1.1.3 Анализ цифровых способов обработки графических объектов 20
1.2 Обзор программных средств распознавания графических объектов 23
1.3 Методы оценки информационной потребности пользователя 25
1.3.1 Традиционные методы оценки информационной потребности пользователя 25
1.3.2 Методы оценки информационной потребности пользователя на основе пертинентности 28
1.4 Выводы по главе 1. Постановка задачи на исследование 33
2 Аналитические модели для информационных систем распознавания графических объектов 35
2.1 Модели информационных процессов при распознавании графических объектов . 35
2.2 Аналитическая модель распознавания графических объектов на основе сплайнов
2.3 Формализация информационной потребности пользователя с помощью коллокаций . 39
2.4 Аналитическая модель процесса поиска сведений, результаты которого обладают требуемой пертинентностью. 51
2.5 Выводы по главе 2 56
3 Процедурные модели для информационных систем распознавания графических объектов 58
3.1 Процедурная модель решения задачи распознавания графических объектов 58
3.2 Процедурная модель распознавания графических объектов на основе сплайнов 59
3.3 Моделирование процесса распределения ресурсов в информационных системах 63
3.4 Модель решения задачи построения структур баз данных 75
3.5 Выводы по главе 3 80
4 Практическое применение разработанных моделей и оценка эффективности их применения . 81
4.1 Применение моделей в интеллектуальной системе образовательного назначения 81
4.2 Информационная система распознавания графических объектов для судебной психиатрии . 85
4.3 Оценка эффективности применения разработанных моделей
4.3.1 Оценка живучести информационной системы с использованием системы matlab 94
4.3.2 Исследование вычислительных характеристик применения разработанных моделей 99
4.4 Выводы по главе 4 100
Заключение . 102
Список использованных источников . 104

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Мозохин Александр Евгеньевич
Количество страниц
Год
2014
99 000 UZS
Автор
Холод Антон Леонидович
Количество страниц
Год
2014
99 000 UZS
Автор
Баканова, Нина Борисовна
Количество страниц
Год
2014
99 000 UZS
Автор
Щетка Андрей Владимирович
Количество страниц
Год
2014
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3