Аналитические методы контроля величины инвентаризационной разницы при подведении баланса ядерных материалов

Ишков Юрий Геннадьевич. Аналитические методы контроля величины инвентаризационной разницы при подведении баланса ядерных материалов : диссертация ... кандидата технических наук : 05.11.13 / Ишков Юрий Геннадьевич; [Место защиты: Том. политехн. ун-т].- Северск, 2007.- 148 с.: ил. РГБ ОД, 61 07-5/5156
Автор
Ишков Юрий Геннадьевич
Год
2007
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
1. Анализ существующих отечественных и зарубежных подходов к оцениванию величины инвентаризационной разницы 15
1.1 Требования нормативных документов 15
1.2 Российские методы статистической обработки результатов измерений .. 16
1.3 Нормативные документы, применяемые в США для измерений в области учета и контроля ядерных материалов 21
1.4 Международные нормативные документы по статистической обработке результатов измерений 23
1.5 Подход МАГАТЭ к методам оценивания инвентаризационной разницы .29
1.6 Статистическое оценивание инвентаризационной разницы, представленное в нормативных документах США 32
1.7 Сравнение национальных и международных подходов к оцениванию результатов измерений и инвентаризационных разностей 33
1.8 Выводы 35
2 Аналитические методы контроля инвентаризационных разниц ядерных материалов на основании погрешностей средств и методов измерений методом «переноса погрешностей» 37
2.1 Измерение массы, аддитивная модель погрешности 44
2.2 Перекалибровка 44
2.3 Мультипликативная модель 45
2.4 Аддитивная и мультипликативные модели 45
2.5 Учет корреляций 46
2.6 Смешанная модель 47
2.7 Измерения N учетных единиц 49
2.8 Обобщение формул 52
2.9 Анализ линеаризации дисперсии инвентаризационной разницы методом Монте-Карло 54
2.10 Выводы 60
3 Методы контроля инвентаризационных разниц на основании прогнозирования временных рядов 61
3.1 Постановка задачи 61
3.2 Выявление характеристик временных рядов 63
3.2.1 Анализ на стационарность, сезонность 63
3.2.2 Анализ рядов с использованием автокорреляционного анализа 64
3.3 Методы прогнозирования временных рядов 66
3.3.1 Методы, использующие скользящее среднее 67
3.3.2 Экспоненциальное сглаживание 67
3.3.3 Регрессионный анализ 68
3.3.4 Метод Бокса-Дженкинса 69
3.3.5 Расчет предикторов в методе Бокса-Дженкинса 80
3.3.6 Сравнение методов прогнозирования 84
3.5 Моделирование временных рядов методом экспоненциального сглаживания 84
3.6 Методы адаптивного прогнозирования 86
3.7 Выводы 96
4 Определение универсальной модели прогнозирования исследуемых временных рядов 97
4.1 Выбор модели 97
4.2 Расчет предикторов моделей и выбор наилучшей модели методологии Бокса - Дженкинса 109
4.3 Проверка выбранной модели на адекватность 122
4.4 Расчет предикторов методами экспоненциального сглаживания и адаптивного прогнозирования 131
4.5 Выводы 132
5 Разработка процедур и программного обеспечения для контроля инвентаризационных разниц методом авторегрессии первого порядка 134
Заключение 136
Библиография

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Романов Алексей Андреевич
Количество страниц
Год
2008
99 000 UZS
Автор
Сойко Алексей Игорьевич
Количество страниц
Год
2008
99 000 UZS
Автор
Карабчевский Владимир Анатольевич
Количество страниц
Год
2007
99 000 UZS
Автор
Беднов Антон Владимирович
Количество страниц
Год
2007
99 000 UZS
Автор
Баженов Владислав Викторович
Количество страниц
Год
2007
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3