Введение
1. Современное состояние и пути повышения эффективности диагностики гинекологических заболеваний 11
1.1 Современное состояние проблем заболеваемости эндометриоза, миомы матки и опухолей яичников 11
1.2. Анализ диагностических методов исследования гинекологических заболеваний 18
1.3. Анализ методов и концепций распознавания образов в медицинской диагностике 26
1.4. Цель и задачи исследования 40
2. Алгоритмизация процесса диагностики внутреннего эндометриоза, миомы матки и опухолей яичника 41
2.1. Алгоритм имитационного моделирования процесса диагностики гинекологических заболеваний на основе сетей Петри 41
2.2. Клинические характеристики больных с внутренним эндометрио-зом, миомой матки и опухолями яичников 52
2.3. Характеристика эхографических признаков внутреннего эндометриоза, миомы матки и опухоли яичников 59
Выводы второй главы 64
3. Моделирование процесса диагностики внутреннего эндометриоза, миомы матки и опухолей яичника 65
3.1. Информационная технология статистического синтеза критериев и алгоритмов принятия решений при диагностике гинекологических заболеваний 65
3.2. Оценка состояния больных с опухолями матки и яичников на основе количественных статистических критериев и алгоритмов 80
3.3. Алгоритмическая реализация вероятностной логики 87
3.4. Применение неиросетевого моделирования для поддержки принятия решений при диагностики гинекологических заболеваний 92
3.4.1. Структура и свойства искусственного нейрона 92
3.4.2. Постановка и пути решения задачи обучения нейронных сетей 100
3.4.3. Оценка состояния больных с внутренним эндометриозом, миомой матки и опухолями яичника на основе неиросетевого моделирования 118
Выводы третей главы 123
4 Реализация моделей и алгоритмов при автоматизации управления процессом диагностики гинекологических заболеваний 124
Заключение 131
Список литературы 133
Приложение 142
