Введение
1. Математические модели систем обнаружения многочастотных сигналов 10
1.1. Вводные замечания 10
1.2. Развитие систем обнаружения многочастотных сигналов 11
1.3. Математические модели систем обнаружения многочастотных сигналов 17
1.3.1. Математические модели структур и анализа оптимальных систем обнаружения многочастотных сигналов 17
1.3.2. Математические модели структур и анализа подоптимальных систем обнаружения многочастотных сигналов 23
1.4. Математические модели систем обнаружения многочастотных сигналов на основе режекторных фильтров 27
1.4.1. Математические модели структур и анализа систем обнаружения многочастотных сигналов на основе неадаптивных режекторных фильтров 27
1.4.2. Математические модели структур и анализа адаптивных систем обнаружения многочастотных сигналов 31
1.5. Постановка задач анализа и оптимизации систем обнаружения многочастотных сигналов 36
2. Анализ и оптимизация систем обнаружения многочастотных сигналов 39
2.1. Вводные замечания 39
2.2. Статистическое описание многочастотных сигналов 41
2.3. Анализ систем обнаружения многочастотных сигналов инвариантных к доплеровским сдвигам фаз многочастотного сигнала 44
2.3.1. Общая методика анализа систем обнаружения многочастотных сигналов 44
2.3.2. Анализ и структурная оптимизация систем обнаружения на основе матричных фильтров 47
2.3.3. Анализ и структурная оптимизация систем обнаружения на основе векторных (режекторных) фильтров 53
2.3.4. Сравнение инвариантных систем обнаружения многочастотных сигналов 59
2.4. Параметрическая оптимизация систем обнаружения многочастотных сигналов 63
2.4.1. Оптимизация систем обнаружения многочастотных сигналов по вероятностному критерию 63
2.4.2. Оптимизация систем обнаружения многочастотных сигналов по минимаксному критерию 68
2.5.Основные выводы и результаты 75
3. Анализ адаптивных систем обнаружения многочастотных сигналов 77
3.1. Вводные замечания 77
3.2. Алгоритм оценивания доплеровской фазы многочастотных пассивных помех 79
3.3. Структура автокомпенсатора с междуканальным усреднением оценок доплеровской фазы пассивных помех 84
3.4. Анализ систем обнаружения многочастотных сигналов на основе адаптивных режекторных фильтров 88
3.4.1. Общая методика анализа эффективности адаптивных режекторных фильтров 88
3.4.2. Анализ адаптивных режекторных фильтров с весовыми коэффициентами, оптимизированными по энергетическому критерию. 90
3.4.3. Сравнение эффективности адаптивных режекторных фильтров при различных критериях оптимизации весовых коэффициентов 93
3.4.4. Исследование характеристик обнаружения при различных параметрах помехи и шума 97
3.4.5. Анализ адаптивных систем обнаружения многочастотных сигналов, оптимизированных по минимаксному критерию 101
3.5. Основные выводы и результаты 104
4. Имитационное моделирование систем обнаружения многочастотных сигналов 107
4.1. Вводные замечания 107
4.2. Имитационное моделирование систем обнаружения многочастотных сигналов на основе режекторных фильтров 108
4.2.1. Имитационные модели многочастотных сигналов и пассивных помех 108
4.2.2. Определение вероятностных характеристик систем обнаружения многочастотных сигналов 112
4.2.3. Результаты имитационного моделирования систем обнаружения многочастотных сигналов на основе режекторных фильтров 115
4.2.4. Имитационное моделирование систем обнаружения многочастотных сигналов на основе режекторных фильтров с автокомпенсатором 118
4.3. Реализация систем обнаружения многочастотных сигналов на программируемых сигнальных процессорах 121
4.4. Основные выводы и результаты 134
Заключение 137
Библиографический список 140
