Введение
1. Системный анализ задач организации аттестации персонала промышленных предприятий 10
1.1. Проблемы кадрового обеспечения предприятий промышленности и транспортного комплекса 9
1.2. Педагогические принципы контроля и диагностики 14
1.2.1. Функции и методы контроля 15
1.2.2. Классификация педагогических тестов 21
1.3. Методики построения шкалы оценки уровня знаний 26
1.3.1. Принципы построения шкал в задачах тестового контроля 27
1.3.2. Формализованные модели классификации обученности 29
1.3.3. Унифицированная дидактическая классификация 37
1.4. Математическое моделирование процедур тестового контроля 40
1.4.1. Основные принципы классической теории тестового контроля 40
1.4.2. Формальные модели IRT-теории тестового контроля 42
1.4.3. Факторный, латентно-структурный и кластерный анализ в системе моделирования процедур тестового контроля 44
1.5. Информационные технологии в системе аттестации персонала 48
Выводы по главе 1 52
2. Разработка методов и моделей тестового контроля в системе аттестации 53
2.1. Логистическая модель учета процента правильности решения задания ...53
2.2. Принципы формирования теста и модели оценки эффективности 54
2.2.1. Факторная модель гетерогенного теста 55
2.2.2. Модель множественной регрессии в оценке характеристик теста 59
2.2.3. Оценка параметров регрессии теста 61
2.2.4. Разработка критериев оптимальности тестов на основе дисперсионной матрицы ошибочных классификаций 64
2.3. Оптимальное распределение сложности для оценки положения уровня знаний 65
2.4. Имитационная модель оценки эффективности теста 72
2.5. Методика параметризации гетерогенного теста 78
2.5.1. Предварительная оценка уровня знаний тестируемых 78
2.5.2: Параметрическая функция оценки гетерогенного теста 84
2.5.3. Метод оценки разрешающей способности теста 86
2.6. Построение формализованного описания фрагмента гетерогенного теста 88
2.7. Методика формирования гетерогенных тестов 93
Выводы по главе 2 97
3. Оценка эффективности адаптивного тестового контроля в системе аттестации 99
3.1. Общая схема построения адаптивных алгоритмов тестового контроля 99
3.2. Марковская цепь поведения адаптивного алгоритма с постоянным шагом приращения сложности 102
3.2.1. Описание алгоритма с постоянным шагом 102
3.2.2. Построение марковской цепи процесса адаптивного тестового контроля 104
3.2.3. Сходимость стационарных вероятностей при увеличении дискретизации шкалы уровня сложности 107
3.2.4. Плотность распределения сложности тестовых заданий ПО
3.2.5. Анализ сходимости алгоритма поисковой оптимизации 110
3.2.6. Плотность распределения для функций регрессии с постоянной дисперсией и постоянным коэффициентом вариации 117
Постоянная дисперсия оценки 117
Оценка с постоянным коэффициентом вариации 119
3.2.7. Оценка эффективности алгоритма с постоянным шагом 122
3.3. Адаптивный алгоритм тестового контроля в непрерывной шкале сложности на базе стохастической аппроксимации 127
3.3.1. Аналитические оценки скорости сходимости алгоритма оценивания 127
3.3.2. Имитационные эксперименты по оценке скорости сходимости 129
3.3.3. Использование критерия максимального правдоподобия 133
Выводы по главе 3 134
4. Программная реализация среды конструктора тестов в системе аттестации 136
4.1. Методика формирования процедур тестового контроля 136
4.2. Принципы организации хранения результатов тестового контроля 140
4.3. Пользовательский интерфейс конструктора тестов 142
4.3.1. Панель «Курсы» 143
4.3.2. Панель «Структура курса» 146
4.3.3. Панель «Алгоритмы тестирования» 146
4.3.4. Панель «Шаблоны ГТ» 147
4.3.5. Нижняя горизонтальная панель 148
4.4. Создание скрипта с алгоритмом тестирования и пополнение библиотеки алгоритмов 151
4.5. Описание механизмов предъявления тестовых заданий 160
Выводы по главе 4 162
Заключение 163
Литература 164
Приложение. Документы о внедрении результатов работы
