Введение
ГЛАВА 1. Обзор возможностей и особенностей темнопольной микроскопии в микроскопических исследованиях медико-биологических препаратов 11
1.1 Особенности построения изображений по методу темнопольной микроскопии 11
1.2 Сравнение методов темнопольной и светлополыюй микроскопии 12
1.3 Проблемы автоматизации микроскопических исследований с использованием меюдов светлого и і ємного поля 15
1.4 Обзор алгоритмов предварительной обработки анализируемого изображения
1.4.1 Алгоритмы выравнивания яркости и контраста исходного изображения 18
1.4.2 Фильтрация изображений 20
1.5 Обзор алгоритмов сегментации обьектов исследования на гемнопольных изображениях
препарата крови 23
1.6 Автоматизация исследований морфологии клеток в диагностике анемических синдромов 28
1.7 Проблема определения пересечений клеток 29
1.8 Алгоритмы определения пересечений клегок 31
1.9 Проблема анализа агрегатов «монетный столбик» 35
1.10 Выводы 38
ГЛАВА 2. Разработка алгоритмов обработки темнопольных растровых изображений медико-биологических препаратов, повышающих эффективность решения прикладных задач автоматизированной микроскопии 40
2.1 Основные этапы обработки растрового изображения 40
2.2 Критерии оценки качества сегментации обьектов исследования 42
2.3 Исследование алгоритмов сегментации обьектов интереса 45
2.4 Разработка алгоритма для анализа пересечения двух эритроцитов 46
2.5 Алгоритм сегментации и подсчета эритроцитов находящихся в состоянии агрегации «монетный столбик» 54
2.6 Способ формирования информативных признаков эритроцитов с патологически измененной формой на основе моментных инвариантов и дескрипторов Фурье 60
2.7 Выводы
ГЛАВА 3. Автоматизация процесса диагностики анемических синдромов 68
3.1 Формализованное описание анемических синдромов на основе эритроцитармых индексов 69
3.2 Методика автоматического расчета количества пойкилоцитоза 72
3.3 Способ определения вида анемического синдрома на основе формализованной модели с
использованием понятий теории нечетких множеств 75
3.4 Выводы: 87
ГЛАВА 4. Описание автоматизированной системы анализа медико-биологических изображений полученных при микроскопии методом темного поля 89
4.1 Автоматизированная система поиска и выделения объектов исследования из массива изображений периферической крови, полученных при микроскопии методом темного поля 90
4.2 Автоматизированная система морфомстричсских исследований эритроцитов в диагностике анемий 94
4.3 Автоматизированная система расчета индекса элонгации эритроцитов в проточной микрокамере 97
4.4 Автоматизированная система расчета степени агрегации эритроцитов находящихся в состоянии «монетный столбик» 101
4.5 Выводы 104
Заключение 105
Библиографический список
