Введение
ГЛАВА 1. Анализ методов принятия управленческих решений и их классификация 9
1.1 Понятие управленческого решения, его структура, классификация управленческих решений 9
1.2 Методические вопросы в принятии управленческих решений 13
1.3 Анализ процесса поддержки принятия управленческих решений 15
1.4 Задачи прогнозирования в системах поддержки принятия решений 19
1.5 Проблемы моделирования и оптимизации управляемого бизнес-процесса (структурный анализ) 22
1.6 Вопросы построения информационного моделирования систем поддержки принятия решений в бизнес-процессах 26
1.7 Нейронные сети и их применение в системах поддержки принятия решений. 31
Цели и задачи исследования 33
ГЛАВА 2. Теоретическое обоснование автоматического выбора вида управленческого решения 35
2.1 Место системы поддержки принятия решений в системе управления предприятием 35
2.2 Процесс перехода от иерархической системы управления к объектно-функциональной системе управления предприятием...39
2.3 Предпосылки построения динамических сетевых организационных структур в объектно-функциональной системе управления предприятием 40
2.4 Построение модели формирования динамических сетевых структур управления
2.5 Информационное обеспечение систем поддержки принятия решений 47
2.6 Алгоритм формирования альтернатив управленческих решений 49
2.7 Программируемые управленческие решения в объектно-функциональной системе управления 50
2.8 Использование информационных ресурсов для поддержки принятия управленческих решений 52
2.9 Использование искусственных «нейронных сетей» для обработки производственной информации 55
2.9.1 Определение «нейронные сети» и их классификация 55
2.9.2 Функциональные особенности нейронных сетей 58
2.9.3 Обучение нейронных сетей 60
2.10 Формализация процесса принятия программированного управленческого решения 63
2.11 Программирование управленческого решения в трехмерном пространстве 66
2.12 Использование «куба решений» для принятия управленческих решений 68
Выводы по второй главе 71
ГЛАВА 3. Методическое обеспечение системы подготовки программируемых управленческих решений 72
3.1 Методика подготовки и обработки производственной информации для разработки управленческого решения 72
3.2 Моделирование объектов бизнес-процессов 74
3.3 Анализ производственной информации искусственными нейронными сетями 75
3.4 Схема алгоритма разработки и принятия управленческих решений 78
3.5 Сети Кохонена для группирования объектов управления 81
3.6 Использование временных рядов для прогнозирования показателей бизнес-процесса 84
3.7 Графическое представление производственной информации 92
Выводы по третьей главе: 97
ГЛАВА 4. Практическое применение результатов исследования для принятия управленческих решений на примере многономенклатурного производства 98
4.1 Использование искусственных нейронных сетей для обработки информации о производственном процессе 98
4.2 Применение искусственных нейронных сетей при проведении анализа производственной информации 100
4.2.1 Обработка информации, полученной на предприятии по производству обуви 101
4.3 Прогнозирование динамики развития параметра бизнес-процесса с использованием искусственных нейронных сетей 109
4.3.1 Прогнозирование динамики развития параметра бизнес-процесса обувного производства 111
Выводы по четвертой главе 113
Заключение 114
Список используемых источников
