Введение
Глава 1. Современные тенденции в области разработки и применения систем автоматического анализа речевой информации 18
1.1. Исследование моделей, методов и алгоритмов, используемых при построении современных систем автоматизированного анализа неструктурированной речевой информации 18
1.2. Сферы применения системы анализа неструктурированной речевой информации 22
1.2.1. Система неструктурированной речевой информации в обеспечении безопасности различных сфер 22
1.2.2. Повышение качества информационно-сервисного обслуживания клиентов по телефону 23
1.3. Подходы к обнаружению ключевых слов в потоке речи 25
1.3.1. Фонетический поиск 26
1.3.2. Поиск при помощи распознавания слитной речи 26
1.3.3. Словный поиск 29
1.4. Подходы к определению ложных срабатываний 31
Выводы к главе 1 33
Глава 2. Состав системы анализа неструктрированной речевой информации и функция лингвистики в модулях системы 34
2.1. Система анализа неструктурированной речевой информации: состав и взаимосвязи модулей 34
2.2. Модуль вычисления акустических признаков 36
2.2.1. Описание структуры модуля 36
2.2.2. Спектральное представление речевого сигнала. 36
2.2.3. Кепстральные коэффициенты и роль лингвистики в модуле 38
2.2.4. Выводы и вектор развития 41
2.3. Лингвистический процессор 43
2.3.1. Назначение лингвистического процессора 43
2.3.2. Существующие подходы к анализу естественного языка 43
2.3.3. Роль лингвистики в модуле 45
2.3.4. Выводы и вектор развития 46
2.4. Акустическое моделирование 47
2.4.1. Назначение модуля 47
2.4.2. Роль фонетического строя языка при акустическом моделировании 48
2.4.3. Структура скрытых Марковских моделей 50
2.4.4. Основные этапы создания акустических моделей 53
2.4.5. Оценка параметров скрытых Марковских моделей и преобразование Баума-Уэлша 54
2.4.6. Роль лингвистики в модуле 59
2.4.7. Применение знаний о классификации звуков речи
при кластеризации статистических моделей 59
2.4.8. Выводы и вектор развития 63
2.5. Модуль декодирования 65
2.5.1. Назначение модуля 65
2.5.2. Базовые структуры для распознавания 65
2.5.3. Принципы декодирования 67
2.5.4. Выводы и вектор развития 71
2.6. Модуль верификации 73
2.6.1. Назначение 73
2.6.2. Определение слов не из словаря при помощи нейронных сетей 73
2.6.3. Роль лингвистики в верификаторе 79
2.6.4. Выводы и вектор развития 80
Выводы к Главе 2 80
3. Разработка методов и алгоритмов применения лингвистических знаний для повышения эффективности модулей системы анализа неструктурированной речевой информации 83
3.1. Лингвистический процессор, основанный на знаниях 83
3.1.1. Состав лингвистического процессора 83
3.1.2. Применение морфологической информации для простановки ударения, контекстный анализ для разрешения омонимии 84
3.1.3. Выводы 94
3.2. Акустическое моделирование на базе лингвистики 94
3.2.1. Значимость инвентаря монофонов 94
3.2.2. Результаты экспериментальных исследований 96
3.2.3. Выводы 99
3.3. Модуль декодирования 99
3.3.1. Специализированные фонетические сети и особые единицы моделирования в системе анализа неструктурированной речевой информации 100
3.3.3. Выводы 104
3.4. Модуль верификации 105
Выводы к Главе 3 107
4. Система анализа неструктурированной речевой информации ANALYZE: архитектура, программная реализация и практические результаты 109
4.1. Общее описание и принцип работы системы 109
4.2. Архитектура системы: состав и взаимодействие модулей
4.2.1. Сервер поиска по ключевым словам 110
4.2.2. Терминал 112
4.2.3. Хранилище данных 112
4.2.4. Требования к обрабатываемым звуковым данным и оборудованию
4.3. Ключевые параметры наукоемких модулей системы 113
4.4. Описание человеко-машинного интерфейса 116
4.5. Описание взаимодействия наукоемких компонент Сервера речевой аналитики 119
4.6. Интеграции разработанной системы ANALYZE в комплексные информационно-аналитические и управляющие системы 121
4.7. Опыт практического применения системы ANALYZE
4.7.1. Контроль качества обслуживания в колл-центре 123
4.7.2. Анализ частотности упоминания событий в СМИ 123
4.7.3. Автоматизация клиентского обслуживания 124
4.7.4. Категоризация обращений граждан 124
Выводы к Главе 4 125
Заключение 126
Основные научные и практические результаты 128
Общий список литературы 130
