Введение
1 Обзор и анализ методов и устройств классификации состояний сложных систем на основе анализа их акустических сигналов 12
1.1 Обзор методов и средств формирования информативных признаков акустического сигнала сложных систем, издающих акустический шум 12
1.2 Известные специальные приборы и методы акустического контроля состояния сложных систем
1.3 Патентный обзор зарубежных источников 21
1.4 Спектральный анализ сигнала сложной структуры 24
1.5 Метод формирования форм спектров путм сочетательного сравнения частотных интенсивных составляющих с использованием аналоговых компараторов 29
1.6 Существенные частотные полосы акустического сигнала сложной системы 32
1.7 Построение «акустического портрета» характерных состояний сложных систем 33
1.8 Развернутая формулировка цели и задач диссертации 35
2 Методы обработки и анализа акустических сигналов сложных систем, издающих акустический шум с использованием кодовых таблиц 40
2.1 Методы формирования форм спектров 40
2.1.1 Метод формирования форм спектров с использованием ПЭВМ на базе Фурье преобразования 40
2.1.2. Метод формирования форм спектров с использованием АЦП путем непосредственной оценки величин измеряемых интенсивностей 41
2.1.3. Метод формирования форм спектров с использованием АЦП путем непосредственной оценки величин измеряемых интенсивностей посредством сочетательного сравнения 50
2.2. Применение форм спектров для анализа структурно сложного
акустического сигнала 53
2.2.1. Анализ акустического сигнала сложной системы, издающей акустический шум с использованием двоичного кодирования 53
2.2.2. Анализ акустического сигнала сложной системы, издающей акустический шум с использованием параллельного восьмеричного кода 55
2.2.3. Анализ акустического сигнала сложных систем, издающих акустический шум, по частоте появления кодов
2.3. Формы спектров в виде перестановок 58
2.4. Перевод двоичных кодов в перестановки 60
2.5 Анализ акустических сигналов с использованием кодовых сообщений 66
2.6 Определение информативных частотных полос акустического сигнала сложных систем при определении их состояний 69
2.7 Выводы второго раздела 81
3 Классификация состояний сложных систем по акустическим сигналам от пространственно распределенных источников 83
3.1 Определение существенных признаков акустического сигнала 83
3.2 Классификация состояний пчелиных семей по акустическим сигналам 88
3.3 Выводы третьего раздела 92
4 Разработка и исследование средств программно-аппаратной поддержки автоматизированного контроля состояний пчелиных семей 93
4.1 Структура аппаратных средств автоматизированной системы определения состояний пчелиных семей 93
4.2 Программное обеспечение для анализа акустических сигналов сложных систем – пчелиных семей с использованием кодовых сообщений и их кодовых аналогов 107
4.3 Определение неизвестного состояния сложной системы по издаваемому ею акустическому шуму 1 4.3.1 Алгоритмы классификации состояний сложных систем 125
4.3.2 Построение классов состояний сложных систем 134
4.4 Выводы четвртого раздела 141
Заключение 143
Список литературы 145
