Введение
I. Maтематические методы в медицине 10
1.1. Применение математических методов в медицине 10
1.2. Методика количественной оценки операционного риска 17
1.3. Медицинские критерии оценки точности методов 19
1.4. Общая характеристика эмпирического материала 23
1.5. Основные этапы разработки медицинских информационных систем поддержки принятия решений 26
1.6. Выводы 30
II. Вероятностно - статистические методы количесвенной оценки операционного риска 32
2.1. Концепция различия и уровень значимости 32
2.2. Введение вероятностной меры в пространство признаков 33
2.3. Критерии информативности Кульбака 36
2.4. Формирование интервальных и бинарных структур 37
2.5. Стратегия распознавания образов Байеса 41
2.6. Стратег ия распознавания образов Вальда 46
2.7. Многошаговая Байесовская стратегия распознавания образов 50
2.8. Алгоритмы поиска факторов риска 51
2.9. Аналиї результатов количественной оценки операционного риска у больных желчно - каменной болезнью вероятностно - статистическими методами 53
2.10. Выводы 66
III. Нейросетевые методы количественной оценки операционного риска 69
3.1. Обзор нейросетевых методов и их возможностей 69
3.2. Обоснование выбора многослойной нейросети с последовательными связями 72
3.3, Предобрабогка меди ко - биолог и чес кил данных для нейросетевой количественной оценки риска 81
3.4. Анализ результатов количественной оценки операционного риска у больных желчно- каменной болезнью нейросетевыми методами 85
3.5. Сравнительный анализ вероятностных и нейросетевых методов для количественной оценки операционного риска 89
3.6. Выводы 93
IV. Автоматизированная система количественной оценки операционного риска 94
4.1. Идеология и архитектура системы 94
4.2. Компьютерный образ клинической ситуации 95
4.3. Исследовательский модуль 97
4.4. База данных АСКОР 99
4.5. Информационная система бланков 101
4.6. База знаний АСКОР 104
4.7. Экспертный модуль и процесс принятия решений 106
4.8.1 Іроект системы АСКОР «Оценка операционного риска у больных
ЖКБ» 109
4.9. Выводы 112
Заключение 114
Литература
