Автоматизированная система определения квалификации специалистов : на примере полиграфического производства

Иванов, Михаил Викторович. Автоматизированная система определения квалификации специалистов : на примере полиграфического производства : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.06 / Иванов Михаил Викторович; [Место защиты: Моск. гос. ун-т печати им. Ивана Федорова].- Москва, 2012.- 155 с.: ил. РГБ ОД, 61 12-5/3897
Автор
Иванов, Михаил Викторович
Год
2012
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Проблемы и задачи автоматизированного определения квалификации специалистов различных отраслей промышленности 10
1.1. Современные тенденции в области управления персоналом предприятий промышленности 10
1.2. Цель и задачи автоматизации определения квалификации специалистов 11
1.3. Обзор автоматизированных систем контроля знаний 14
1.4. Выбор методов, предназначенных для автоматизированной системы определения квалификации специалистов 21
1.5. Применение методов экспертных оценок в автоматизированной системе определения квалификации специалистов 28
1.5.1. Определение количественного состава группы экспертов 30
1.5.2. Определение компетентности экспертов 32
Глава 2. Разработка автоматизированной системы определения квалификации специалистов 37
2.1. Архитектура автоматизированной системы определения квалификации специалистов 37
2.2. Технические характеристики автоматизированной системы определения квалификации специалистов 39
2.3. Структура автоматизированной системы определения квалификации специалистов 39
2.3.1. Подсистема «Администрирование» 41
2.3.2. Подсистема «Пользователи» 41
2.3.3. Подсистема «Привлечение и подбор кадров» 42
2.3.4. Подсистема «Оценка квалификации» 44
2.3.5. Подсистема «Анализ результатов оценки квалификации» 45
2.3.6. Подсистема «Кадровый учет специалистов предприятия» 46
2.3.7. Подсистема «Безопасность и защита информации» 46
2.4. Алгоритмы подбора и аттестации кадров 47
2.5. Настройка автоматизированной системы определения квалификации под конкретную отрасль промышленности 49
Выводы по главе 2 52
Глава 3. Разработка концептуальных основ, методов и алгоритмов функционирования автоматизированной системы определения квалификации специалистов 55
3.1. Автоматизированный подбор и аттестация специалистов 55
3.2. Описание пространства знаний специалистов 56
3.3. Автоматизированное формирование интегрального показателя квалификации и комплекса оценивающих заданий анализируемой должности 58
3.3.1. Методика формирования интегрального показателя квалификации и комплекса оценивающих заданий, адаптируемая к условиям предприятия 58
3.3.2. Алгоритм формирования комплекса оценивающих заданий и интегрального показателя квалификации 61
3.3.3. Программная реализация методики формирования интегрального показателя квалификации и комплекса оценивающих заданий 62
3.4. Расчет основных характеристик практических заданий 65
3.4.1. Методика определения математических моделей трудоёмкости практических заданий по производственным процессам 67
3.4.2. Автоматизированное определение математических моделей трудоёмкости практических заданий 69
3.4.3. Применение методики определения математических моделей трудоёмкости практических заданий 70
3.5. Расчет основных характеристик тестовых материалов 77
3.5.1. Определение надёжности теста и вычисление погрешности измерения тестового балла 78
3.5.2. Определение содержательной и критериальной валидности теста 80
3.5.3. Открытая форма квалификационных тестовых заданий 82
3.5.4. Модель адаптивного тестирования для автоматизированной системы определения квалификации специалистов 83
3.5.5. Интерпретации результатов квалификационного тестирования 86
3.6. Автоматизация первичной оценки при подборе кандидатов, претендующих на вакантные должности 89
3.7. Автоматизация вторичной оценки при подборе кандидатов, претендующих на вакантные должности 90
3.7.1. Методика определения характеристик профессионального уровня специалистов исследуемой должности 90
3.7.2. Методика выбора специалистов на основе функционально-стоимостного анализа с учётом определяемых предприятием характеристик профессионального уровня исследуемой должности 92
3.7.3. Алгоритм выбора специалистов на основе функционально-стоимостного анализа 93
3.7.4. Программная реализация методики выбора специалистов на основе функционально-стоимостного анализа 94
Выводы по главе 3 97
Глава 4. Определение квалификации специалистов полиграфического производства 100
4.1. Аттестация работников полиграфического предприятия 100
4.1.1. Классическая аттестация работников полиграфического предприятия 101
4.1.2. Проведение классической аттестации работников полиграфического предприятия 102
4.1.3. Автоматизированная аттестация работников полиграфического предприятия 103
4.1.4. Проведение автоматизированной аттестации работников полиграфического предприятия 108
4.2. Сравнительный анализ классической и автоматизированной аттестации работников полиграфического предприятия 110
4.3. Подбор работников полиграфического предприятия 112
4.3.1. Классический подбор специалистов, претендующих на вакантные должности 112
4.3.2. Автоматизированный подбор специалистов, претендующих на вакантные должности 113
4.3.3. Первичная оценка специалистов, претендующих на вакантные должности 115
4.3.4. Проведение классической оценки квалификации специалистов, претендующих на вакантные должности 116
4.3.5. Проведение автоматизированной оценки квалификации специалистов, претендующих на вакантные должности 117
4.3.6. Проведение автоматизированного выбора специалистов на основе функционально-стоимостного анализа 118
4.4. Сравнительный анализ классического и автоматизированного подбора кандидатов, претендующих на вакантные должности 124
Выводы по главе 4 126
Заключение 129
Список использованной литературы 135
Приложения 144

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Карасев, Антон Алексеевич
Количество страниц
Год
2012
99 000 UZS
Автор
Новикова, Мария Владимировна
Количество страниц
Год
2012
99 000 UZS
Автор
Порхало Василий Александрович
Количество страниц
Год
2012
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3