Автоматизированная система поддержки принятия решений по прогнозированию и метафилактике мочекаменной болезни на основе технологии мягких вычислений

Зубарев Даниил Андреевич. Автоматизированная система поддержки принятия решений по прогнозированию и метафилактике мочекаменной болезни на основе технологии мягких вычислений: диссертация ... кандидата Технических наук: 05.11.17 / Зубарев Даниил Андреевич;[Место защиты: ФГБОУ ВО «Юго-Западный государственный университет»], 2018
Автор
Зубарев Даниил Андреевич
Год
2018
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1.Аналитический обзор состояния проблемы 11
1.1 Распространенность, этиопатогенез, профилактика и метафилактики мочекаменной болезни 11
1.2. Обзор математических методов прогнозирования, особенности использования нечеткой логики принятия решений при мочекаменной болезни 16
1.3. Звуковая стимуляция и устройства для звуковой стимуляции при лечении мочекаменной болезни 27
1.4. Обзор систем поддержки принятия решений медицинского назначения 29
1.5. Цель и постановка задач исследования 34
Глава 2. Методы анализа данных и принятия решений по прогнозированию мочекаменной болезни на основе нечетких гибридных моделей 36
2.1. Формирование пространства информативных признаков 36
2.2 Методы и средства исследования 60
2.3 Синтез математических моделей прогнозирования возникновения МКБ 66
2.4 Синтез математических моделей прогнозирования рецидива МКБ 74
2.5 Выводы второй главы 78
Глава 3. Разработка аппаратно-программного комплекса прогнозирования и метафилактики мочекаменной болезни 79
3.1 Информационно-аналитическая модель принятия решений по прогнозированию и метафилактике МКБ 79
3.2. Разработка прибора для комбинированной метафилактики МКБ 81
3.3 Алгоритм управления процессами принятия решений 85
3.4. Структура автоматизированной системы поддержки принятия решений при прогнозировании мочекаменной болезни 90
3.5. Выводы третьей главы 96
Глава 4.Резульататы экспериментальных исследований 97
4.1. Способы тестирования математических моделей 97
4.2.Анализ эффективности математической модели по прогнозированию возникновения камнеобразования при мочекаменной болезни 98
4.3 Анализ эффективности математической модели прогнозирования рецидива МКБ 102
4.4. Анализ эффективности прибора для метафилактики МКБ 104
4.5. Выводы четвертой главы 107
Заключение 108
Библиографический список 110

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Иванов Константин Олегович
Количество страниц
Год
2018
99 000 UZS
Автор
Кучер Артем Игоревич
Количество страниц
Год
2018
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3