Введение
Глава 1. Автоматизированное проектирование процесса обработки и анализа изображений .
1.1. Автоматизированная обработка и анализ изображений. 11
1.2. Концепция системы автоматизированного проектирования. 16
1.3. Принципы формирования изображения в системах ГРВ. 22
1.4. Формальная модель изображения свечения ГР. 38
1.5. САПР процедур обработки и анализа ГРВ-грамм. 43
1.6. Постановка задачи исследования. 49
Глава 2. Синтез проблемно-ориентированных процедур обработки и анализа изображений .
2.1. Общая постановка задачи. 52
2.2. Определение области компетентности проектных операций.
2.2.1. Алгоритм обучения на основе байесовской теории решений. 55
2.2.2. Алгоритм обучения на основе метода потенциальных функций. 58
2.2.3. Алгоритм обучения на основе метода Фикса-Ходжеса . 62
2.2.4. Обучение на основе априорного задания областей компетентности.
2.3. Оптимизация коллективного решения. 66
2.3.1. Алгоритм оптимизации коллективного решения. 68
2.4. Выводы. 71
Глава 3. Методы и алгоритмы автоматизированной обработки и анализа ГРВ-грамм . 72
3.1. Процедуры предварительной обработки исходного изображения.
3.1.1. Подавление высокочастотной составляющей шума. 74
3.1.2. Фильтрация низкочастотной составляющей шума.
3.1.2.1. Анализ фрагментного спектра изображения . 76
3.1.2.2. Маскирование исходного изображения. 78
3.2. Процедуры специальной обработки изображения. 80
3.2.1. Псевдоокраска ГРВ-грамм. 80
3.2.2. Трансформирование координатных отображений ГРВ-грамм с выделением значимых элементов. 83
3.2.3. Средства метрологического тестирования работоспособности комплекса. 91
3.2.4. Построение угловых секторов в соответствии с диагностическими таблицами. 95
3.3. Операции анализа изображений. 97
3.3.1. Параметры ГРВ-грамм, используемые для анализа. 97
3.3.2. Вычисление интегральных параметров.
3.3.2.1. Общая площадь изображения свечения ГР. 99
3.3.2.2. Плотность изображения. 99
3.3.2.3. Длина периметра изображения свечения ГР. 100
3.3.3. Вычисление спектральных параметров. 102
3.3.3.1. Интегральная яркость изображения. 102
3.3.3.2. Ширина яркостного спектра изображения. 102
3.3.4. Вычисление фрактальных параметров. 103
3.3.4.1. Коэффициент формы изображения. 103
3.3.4.2. Фрактальность по Мандельброту. 103
3.3.5. Вычисление структурных параметров. 104
3.3.5.3. Параметры вписанного эллипса. 104
3.3.6. Вычисление вероятностных параметров. 105
3.3.6.1. Формирование заданной функции развертки. 110
3.3.6.2. Дисперсия и высшие центрированные моменты. 111
3.3.6.3. Энтропия функции. 111
3.3.6.4. Функция автокорреляции. 112
3.4. Анализ фрактальной динамики ГРВ-грамм. 113
3.4.1. Этапы реализации метода. 115
3.4.2. Алгоритм распознавания типа изображения. 1 3.5. Автоматизированное заполнение диагностических секторальных таблиц в соответствии с диагностическими картами. 125
3.6. Выводы. 127
Глава.4. Практическая реализация автоматизированного программного комплекса для применения метода ГРВ .
4.1. Структура программного обеспечения САПР предметно-ориентированных процедур обработки и анализа ГРВ-грамм. 128
4.2. Подсистема синтеза процедур обработки и анализа ГРВ-грамм. 131
4.3. Программная реализация операций обработки и анализа изображений.
4.3.1. Начальный ввод и сохранение изображения . 134
4.3.2. Операции обработки изображения. 135
4.3.3. Построение внутреннего эллипса. 138
4.3.4. Секторальная разбивка ГРВ-грамм. 139
4.3.5. Развертка изображения. 142
4.3.6. Вычисление числовых характеристик ГРВ-грамм. 144
4.3.7. Метрологический контроль и тестирование. 146
4.3.8. Построение информационных матриц для распознавания типа изображения. 148
4.3.9. Автоматизированное заполнение диагностических секторальных таблиц в соответствии с диагностическими картами. 150
4.3.10. Сравнительный анализ ГРВ-грамм. 152
4.4. Выводы. 155
Глава. 5. Примеры конкретных приложений разработанных методов, алгоритмов и программ в различных предметных областях .
5.1. Программа экспериментальных исследований. 157
5.2. Разработка методики выявления онкомаркеров в образцах крови. 158
5.3. Результаты и перспективы применения ГРВ-графии в терапевтической клинике. 162
5.4. Исследование газоразрядного свечения технологических
элементов микросхем. 165
5.5. Выводы. 169
Заключение 170
Литература
