Введение
Глава 1. Проблемы и задачи регионального законотворчества 10
1.1. Проблема качества регионального закона 10
1.1.1. Конституционность и законность 12
1.1.2. Концепция и содержание 13
1.1.3. Форма регионального закона 16
1.2. Механизмы повышения качества регионального закона 17
1.2.1. Правовая экспертиза проекта 18
1.2.2. Лингвистическая обработка проекта 20
1.2.3. Использование информационных технологий 21
1.3. Постановка задачи анализа текста регионального законопроекта с использованием автоматизированной системы 25
1.3.1. Функции и организационно-технические проблемы анализа регионального законопроекта 25
1.3.2. Механизм автоматизированной поддержки анализа регионального законопроекта 30
1.3.3. Задачи автоматизированного анализа регионального законопроекта ...32
Выводы 33
Глава 2. Вероятностно-статистическая модель тематического анализа текста и ее применение в региональном законотворчестве 36
2.1. Исследование моделей порождения и восприятия текста 36
2.1.1. Социально-психологический анализ текста 37
2.1.2. Алгоритмические способы реализации социально-психологического анализа текстов 39
2.1.3. Психолингвистический подход к анализу текстов 45
2.1.4. Алгоритмические способы реализации психолингвистического анализа 47
2.2. Вероятностно-статистическая модель тематического анализа текста 55
2.2.1. Формальное описание модели 56
2.2.2. Параметры модели 60
2.2.3. Методика предметного анализа и классификации законопроекта... 62
2.2.4. Методика построения логико-фактологической структуры нормативного документа на основе вероятностно-статистической модели 65
2.2.5. Процедура формирования массива правовых актов по содержательному критерию 69
Выводы 76
Глава 3. Лингвистический анализ текста регионального законопроекта 79
3.1. Особенности текста регионального закона 79
3.1.1. Функциональное назначение 79
3.1.2. Стандартизация оформления и структуры 83
3.1.3. Стандартизация лексики и языковые требования
к оформлению реквизитов 84
3.2. Редактирование текста регионального законопроекта 88
3.2.1. Логико-смысловой анализ текста 89
3.2.2. Проверка фактического материала и стилистическая правка 91
Выводы 94
Глава 4. Реализация вероятностно-статистической модели тематического анализа текста 96
4.1. Автоматизированная система поддержки законотворческой деятельности Тульской области 96
4.1.1. Назначение, функции и структура 96
4.1.2. Режимы работы 105
4.1.3. Программно-техническое обеспечение 107
4.1.4. Нормативно-правовое обеспечение функционирования 109
4.2. Классификация законопроекта 113
4.2.1. Краткое изложение методики классификации с использованием автоматизированной системы 113
4.2.2. Результаты автоматизированной классификации текстов 114
4.3. Формирование массива правовых актов по содержательному критерию 115
4.3.1. Основные положения методики выполнения экспертизы 115
4.3.2. Примеры использования сформированного массива при экспертизе регионального законодательства 117
4.4. Перспективные направления развития системы 120
4.4.1. Автоматизация функций лингвистической экспертизы 120
4.4.2. Определение направлений региональной законотворческой деятельности на основе анализа документов федерального уровня 122
Выводы 123
Заключение 126
Список использованной литературы
