Введение
Глава 1. Проблема соответствия структуры и функции систем, возникших эволюционным путем 9
1.1 Экспериментальные данные о соотношении структуры и функции биологических систем 9
1.2 Феноменологические модели - инструмент исследования сложных систем 12
1.3 Сети как способ описания сложных систем 19
1.4 Нейронные сети 22
1.5. Эволюционный процесс как поиск экстремума функции приспособленности 26
Глава 2. Материалы и методы 29
2.1. Алгоритмическое обеспечение генерации нейросетевых модельных объектов с заданной функцией 29
2.2 Стандартные методы оценки сходства структур НМО 37
2.3 Методы поиска локальной и дискретной симметрии 38
2.4. Контрастирование НМО 39
2.5. Получение структур нейросетей, сформированных под действием "мутационного давления." 39
2.6. Обозначения нейросетей, используемые в работе 40
2.7. Описание программного пакета, используемого в работе 41
Глава 3. Результаты вычислительных экспериментов по сравнению структур НМО 47
3.1 Результаты сравнения структур нмо при помощи статистических и алгебраических методов 47
3.2 Оценки сходства структур нмо, полученные вычислением евклидова расстояния 50
Глава 4. Теоретический анализ механизмов формирования кластеров 60
4.1 Локальная симметрия структур нмо, выполняющих одинаковые функции 61
4.2 Дискретная симметрия. Число кластеров, формируемых структурами НМО 63
Глава 5. Экспериментальная проверка эквивалентности структур нмо, выполняющих одинаковые функции 66
5.1 применение симметричных преобразований к нмо, выполняющим одну и ту же функцию 66
5.2 анализ минимальных структур, обеспечивающих выполнение данной функции 75
Глава 6. Аналогии между свойствами нмо и другими системами, возникшими эволюционным путем 79
Основные результаты и выводы 83
Заключение 85
Литература 87
Приложение 94
