Введение
Глава 1. Обзор методов распознавания человеческих лиц для решения задачи поиска изображения по фотороботу 15
1.1. Аспекты физиологического восприятия человеческого лица 15
1.2. Выбор подходов к распознаванию для реализации биометрического поиска изображений человеческих лиц по фотороботу 21
1.3. Выводы и результаты 3 5
Глава 2. Метод биометрического поиска на основе стохастической геометрии и функционального анализа 37
2.1. Обоснование выбора метода 37
2.2. Описание пространства признаков, используемых для решения задачи поиска изображений 41
2.2.1. Trace-функционалы (Т-функционалы) 41
2.2.2 диаметральные функционалы (Р-функционалы) 72
2.2.3. Круговые функционалы (О-функционалы) 75
2.3. Функционалы, применяемые для формирования триплетных признаков поиска информации 77
2.4. Исследование свойств инвариантности к масштабным преобразованиям изображений объекта 84
2.5. Выводы и результаты 98
Глава 3. Техническая реализация поиска портретных изображений по фотороботу 99
3.1. Архитектура поисковой системы 99
3.2. Пример расчета триплетных признаков в дискретном виде . 103
3.3. Работа поисковой ситемы 123
3.4. Основные модули системы 133
3.5. Взаимодействие основных объектов поисковой системы 134
3.6. Взаимодействие главного и вспомогательного окон поисковой системы 136
3.7. Программная реализация модулей основных окон приложений 137
3.7.1. Описание модуля обмена данными 139
3.7.2. Программная реализация модуля применения функционалов 140
3.7.3. Программная реализация модуля сканирования 142
3.7.4. Программная реализация модуля сегментации 143
3.8. Выводы и результаты 145
Глава 4. Экспериментальное исследование системы поиска портретных изображений по фотороботу 146
4.1. Объекты экспериментального исследования 146;
4.2. Оценка информативности признакового пространства 146
4.3. Упорядочение изображений 154
4.4. Экспериментальные результаты 163
4.5. Сравнение с существующими системами 170
4.6. Выводы и результаты 175
Основные результаты и выводы 176
Литература 179
Справка о внедрении 188
