Введение
1 Алгоритмы слепой идентификации двумерных сигналов 12
1.1 Некоторые известные способы решения задачи слепой идентификации двумерных каналов
Методы слепой идентификации скалярного канала (M = 1)
Методы слепой идентификации векторного канала (M 1) 15
1.2 Двумерный алгоритм нулевого подпространства 15
1.3 Алгоритм, использующий итерационную минимизацию критерия метода взаимных отношений в частотной области 21
1.4 Исследование работы алгоритмов слепой идентификации двумерных сигналов при помощи математического моделирования и на примере реальных изображений 23
2 Применениеслепойидентификациифункцииразмытияточ ки терагерцевого изображения для решения задачи классификации образцов 27
2.1 Существующие подходы к задаче обнаружения и классификации образцов в терагерцевом диапазоне 27
2.2 Связь спектра поглощения образца с ФРТ на его зарегистрированном изображении 29
Модель процесса формирования терагерцевого изображения 29
Геометрическая модель 31
Физическая модель 35
2.3 Обнаружение сигнатуры химического вещества при помощи идентификации функции размытия точки терагерцевого изображения этого вещества 39
2.4 Применение алгоритмовслепой идентификацииизображений для извлечения информации о спектре поглощение образца
3 Решение задачи двумерной слепой идентификации в применении к идентификации MIMO-системы с пространственно временным кодом 47
3.1 Пространственно-временной код 49
3.2 Слепая оценка MIMO канала и исследование ее помехоустойчивости 51
Заключение 55
Список литературы 57
Список рисунков
