Введение
1. Цифровая обработка цветных изображений, современнное состояние 11
1.1. Способы представления цветных изображений 12
1.2. Обработка цветных изображений 18
1.2.1. Сегментация изображений на основе пороговой обработки и кластеризациии 21
1.2.2. Сегментация изображений на основе выделения замкнутых однородных областей 25
1.2.3. Сегментация изображений на основе выделения
контурных линий 29
1.2.4. Сегментация изображений с использованием нечеткой логики 34
1.3. Двухэтапные алгоритмы обработки случайных полей 36
1.4. Цели и задачи исследования 40
2. Модели двухуровневых и многоуровневых цветных изображений 43
2.1. Математическая модель двухуровневых изображений 43
2.2. Математическая модель многоуровневых кусочно-постоянных изображений 49
2.3. Выбор системы представления цветного изображения 54
2.4. Выводы по разделу 2 63
3. Двухэтапные алгоритмы сегментации двухуровневых цветных изображений 65
3.1. Алгоритм сегментации бинарных цветных изображений при известных средних значениях однородных областей 65
3.2. Алгоритм адаптивной рекуррентной фильтрации двухуровневых сигналов 75
3.3. Алгоритм двухэтапной адаптивной фильтрации двухуровневых полутоновых изображений 84
3.4. Двухэтапный адаптивный алгоритм сегментации двухуровневых цветных изображений 90
3.5. Выводы по разделу 3 96
4. Двухэтапный алгоритм выделения контурных линий на многоуровневых кусочно-постоянных цветных изображениях 97
4.1. Одномерный алгоритм фильтрации скалярных многоуровневых кусочно-постоянных сигналов 98
4.2. Двухэтапный нелинейный алгоритм выделения контурных линий на кусочно-постоянных полутоновых изображениях 107
4.3. Векторный двухэтапный алгоритм выделения контурных линий на цветных изображениях 1.16
4.4. Выводы по разделу 4 127
5. Описание программы выделения контуров и сегментации цветных изображений 128
5.1. Состав и назначение программы 128
5.2. Интерфейс программы 129
5.3. Работа с программой 130
Заключение 134
Литература
