Философско-методологические основания нейрокомпьютинга

Савельев Александр Викторович. Философско-методологические основания нейрокомпьютинга: диссертация ... кандидата Философских наук: 09.00.08 / Савельев Александр Викторович;[Место защиты: Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова], 2016
Автор
Савельев Александр Викторович
Год
2016
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. История и современное состояние нейрокомпьютерных исследований 18
1.1. История и современное состояние нейрокомпьютерных исследований с точки зрения решаемых инженерных задач как основание для классификации направлений нейрокомпьютерных исследований 18
1.2. История и современное состояние нейрокомпьютерных исследований с точки зрения воспроизводства решаемых инженерных задач, нейрокомпьютинг в контексте комплекса критических технологий приоритетных направлений науки и техники Российской Федерации .
1.3 Сравнительный анализ методологий искусственного интеллекта и нейрокомпьютинга 41
Выводы по главе 1
2. Концептуальные основания моделирования в нейрокомпьютинге
2.1. Нейросетевая парадигма нейрокомпьютинга 57
2.1.1. Природа сетевого принципа, нейрокомпьютинг как единство дифференциации и интеграции 58
2.1.2. Нейрон как гиперсеть, расширение функциональности элементов сетей 66
2.1.3. Онто-эпистемологические аспекты гиперсложности в нейрокомпьютинге 73
2.2. Теория моделирования в нейрокомпьютинге, анализ систем
отношений концепций нейрокомпьютинга и нейробиологии 76
2.2.1. Дедуктивный анализ аналогий концепций нейрокомпьютинга и нейробиологии 79
2.2.2. Индуктивный анализ аналогий концепций нейрокомпьютинга и нейробиологии 86
2.2.3. Общие свойства концепций нейрокомпьютинга и нейрофизиологии 88
Выводы по главе 2 89
Глава 3. Методологический анализ практических реализаций моделей нейрокомпьютинга 92
3.1. Методологический анализ практической реализации аналогий между нейрофизиологическими и нейрокомпьютерными моделями 92
3.1.1. Концепция рефлекторной дуги И.П. Павлова 93
3.1.2. Концепция функциональной системы П.К. Анохина 96
3.1.3. Ассоциативность и моделирование эффектов высшей нервной деятельности по А.М. Иваницкому в нейрокомпьютерах 101
3.2. Методологический анализ практической реализации нейросетевой парадигмы в нейрокомпьютинге 105
3.2.1. Гиперсложность нейронов и нейросетей и гиперсетевая модель нейрона 107
3.2.2. Нейрокомпьютинг и суперконнекционистская парадигма 119
3.2.3. Перспективы развития нейрокомпьютерной парадигмы 123
Выводы по главе 3 129
Заключение 132
Приложение 1. Разработки нейрокомпьютинга 135
Приложение 2. Список сокращений 138
Список литературы

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Шкомова Екатерина Михайловна
Количество страниц
Год
2016
99 000 UZS
Автор
ПАРШИКОВА Галина Васильевна
Количество страниц
Год
2015
99 000 UZS
Автор
Пеньков Виктор Евгеньевич
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Сизова Наталья Мироновна
Количество страниц
Год
2015
99 000 UZS
Автор
Белозеров Александр Борисович
Количество страниц
Год
2014
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3