Формирование изображений с расширенной глубиной резкости для систем прикладного телевидения

Носков Андрей Александрович. Формирование изображений с расширенной глубиной резкости для систем прикладного телевидения: диссертация ... кандидата Технических наук: 05.12.04 / Носков Андрей Александрович;[Место защиты: ФГБОУ ВО Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых], 2017
Автор
Носков Андрей Александрович
Год
2017
  • 99 000 UZS

Оглавление диссертации
Введение
Глава 1. Обзор методов формирования изображений с расширенной глубиной резкости 12
1.1. Причины размытия изображений 12
1.2. Обзор методов смешивания изображений с расширенной глубиной резкости 17
1.3. Общий алгоритм смешивания изображений с расширенной глубиной резкости 18
1.4. Пространственные методы смешивания 20
1.5. Трансформационные методы смешивания 22
1.6. Принципы работы клеточных автоматов 24
1.7. Краткие выводы 29
Глава 2 . Алгоритм смешивания изображений с расширенной глубиной резкости на основе клеточного автомата 30
2.1. Тестовые серии исходных изображений 30
2.2. Предварительная обработка изображений исходной серии 31
2.3. Оценка сфокусированности областей изображений исходной серии 35
2.4. Работа клеточного автомата 49
2.5. Формирование итогового изображения 52
2.6. Краткие выводы 57
Глава 3. Исследование алгоритма формирования изображений с расширенной глубиной резкости на основе клеточных автоматов и пирамид изображений 59
3.1. Исследование работы алгоритма в условиях наличия шумов
3.2. Способы оценки качества изображений 68
3.3. Сравнение алгоритмов формирования изображений с расширенной глубиной резкости 78
3.4. Краткие выводы 87
Заключение 89
Список сокращений и условных обозначений 92
Список литературы

Рекомендуем вам товары

99 000 UZS
Автор
Пахомов Михаил Олегович
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Колганов Андрей Андреевич
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Корнеева Наталья Николаевна
Количество страниц
Год
2017
99 000 UZS
Автор
Левченко Андрей Сергеевич
Количество страниц
Год
2017
Модули для Opencart 2, Опенкарт 3