Введение
Глава 1. Проблема построения оптимальной дисперсионной модели сложного объекта управления с агрегированным выходом 8
1.1. Регрессионные модели квазистационарных объектов управления с агрегированным выходом 8
1.2. Оценка модели дисперсии агрегированной переменной 16
1.3. Проблема оценивания параметров модели дисперсии агрегированной переменной 20
1.4. Критерии структурной идентификации модели объекта управления 23
1.5. Выводы 27
Глава 2. Исследование особенностей и эффективности процедур идентификации модели дисперсии агрегированной переменной 28
2.1. Распределение максимального собственного числа выборочной ковариационной матрицы 28
2.2. Исследование методов оценки параметров модели дисперсии агрегированной переменной 32
2.3. Построение области возможных значений параметров модели дисперсии 38
2.4. Вычислительный эксперимент по сравнению методов оценивания параметров модели дисперсии агрегированной переменной 41
2.5. Прогнозирующая способность методов оценивания параметров модели дисперсии агрегированной переменной 47
2.6. Оценка среднеквадратической ошибки прогноза для модели дисперсии агрегированной переменной 52
2.7. Выводы 58
Глава 3. Метод идентификации сложного объекта управления по моде- 60 ли дисперсии агрегированной переменной
3.1. Критерии скользящего контроля в задаче идентификации структуры модели дисперсии агрегированной переменной 60
3.2. Вычислительные эксперименты по исследованию свойств критериев селекции .63
3.3. Метод идентификации сложного объекта управления по модели дисперсии агрегированной переменной 68
3.4. Вычислительный эксперимент по исследованию эффективности метода идентификации сложного объекта управления по модели дисперсии агрегированной переменной 74
3.5. Идентификации квадрата расстояния между двумя центрами распределения данных по модели дисперсии агрегированной переменной 78 3.6 Вычислительный эксперимент по исследованию эффективности метода идентификации квадрата расстояния между центрами распределения данных по модели дисперсии агрегированной переменной 84 3.7. Выводы 89
Глава 4. Примеры использования метода идентификации сложного объекта управления по модели дисперсии агрегированной переменной 90
4.1. Программное управление процессом подготовки спортсменов 90
4.2. Мониторинг потребительских цен в экономике 95
Заключение 107
Литература 108
