Введение
Глава 1 Мониторинг ледяного покрова с помощью спутниковых радиолокаторов с синтезированной апертурой 18
1.1 Методы и средства дистанционного зондирования морского льда 18
1.1.1 Дистанционное зондирование, как система взаимодействия природно-технических компонентов 18
1.1.2 Процессы образования, динамики и таяния морских льдов и порождаемые ими явления 25
1.1.3 Дистанционное зондирование морского льда в микроволновом диапазоне 33
1.2 Информационные возможности спутниковых радиолокационных изображений морского льда 39
1.3 Применение радиолокационных изображений для мониторинга ледяного покрова 43
1.3.1 Принципы работы радиолокаторов с синтезированной апертурой 43
1.3.2 Радиометрическая калибровка изображений, полученных с помощью радиолокатора с синтезированной апертурой 48
1.4 Основные подходы к автоматизированной классификации изображений морского льда 51
1.5 Выводы по главе 1 55
Глава 2 Интерпретация изображений, полученных с помощью радиолокатора с синтезированной апертурой спутника ENVISAT 57
2.1 Визуальный анализ и интерпретация изображений, полученных с помощью РСА ENVISAT 57
2.1.1 Возрастные характеристики морского льда 58
2.1.3 Формы и сплоченность морского льда 60
2.1.4 Разрывы и полыньи 62
2.2 Сигнатуры изображений морских льдов и оценка их удельной эффективной площади рассеяния по изображениям ASAR с широкой полосой обзора 63
2.3 Приведение изображений, полученных с помощью радиолокатора с синтезированной апертурой, к одному углу зондирования 69
2.4 Особенности РСА-изображений, полученных в режиме альтернативной поляризации 75
2.5 Выводы по главе 2 84
Глава 3 Автоматизированный алгоритм классификации РСА-изображений морского льда, основанный на модели нейронной сети 86
3.1 Обоснование использования метода нейронных сетей для классификации изображений морского льда 86
3.1.1 Основные преимущества метода нейронных сетей 89
3.2 Модель многослойной нейронной сети 91
3.2.1 Обучение нейронной сети 95
3.3 Выявление дополнительных признаков для классификации изображений морских льдов методом нейронной сети 101
3.311 Текстурные характеристики и статистические моменты яркости РСА-изображения 103
3.3.2 Информативность текстурных характеристик и статистических моментов яркости РСА-изображения для разделения морских льдов 108
3.4 Выбор параметров нейронной сети 124
3.4.1 Подготовка нейронной сети 124
3.4.2 Применение нейронной сети 128
3.5 Выводы по главе 3 129
Глава 4 Применение метода нейронной сети для классификации РСА изображений морских льдов 130
4.1 Выводы по главе 4 151
Заключение 153
Список используемых сокращений 154
Список использованной литературы 155
