Введение
Глава 1. Модель биометрического сигнала и методы его анализа 14
1.1 Получение и предварительная обработка биометрического сигнала 14
1.1.1 Анализ клавиатурного почерка 17
1.1.2 Анализ подписи 21
1.1.3 Анализ речевого сигнала 35
1.2 Анализ цифрового биометрического сигнала 45
1.3 Выбор модели выходного сигнала 54
1.4 Постановка задачи 56
Выводы по главе: 57
Глава 2. Выбор параметров, подаваемых для анализа на входы нейронной сети 58
2.1 Формирование нейронной сети 58
2.2 Оценка информативности параметров при обработке их при помощи нейронной сети 67
2.3 Формирование критерия оценки информативности параметров в зависимости от класса решаемой задачи 72
Выводы по главе: 90
Глава 3. Оценка информативности параметров речевого сигнала при его обработке с применением нейронных сетей прямого распространения 91
3.1 Условия эксперимента 91
3.2 Оценка информативности параметров речевого сигнала по итоговой ошибке обучения нейронной сети 96
3.3 Оценка информативности параметров речевого сигнала по уровню критерия, зависящего от результатов обработки тестовой выборки 100
3.4 Оценка коэффициента корреляции между параметрами и его влияния на совместную информативность применяемых параметров 114
Выводы по главе: 117
Глава 4. Реализация программного комплекса в области анализа речевого сигнала с применением нейронных сетей прямого распространения 118
4.1 Разработка общей архитектуры программного комплекса для анализа биометрических сигналов на примере системы анализа клавиатурного почерка 118
4.2 Структура исследовательского комплекса для анализа речевого сигнала с применением сетей прямого распространения 123
4.3 Применение исследовательского комплекса для анализа речевого сигнала пациентов при реабилитации после операции при лечении рака языка 137
4.4 Применение исследовательского комплекса для анализа электрокардиограммы при тестировании устройства съема суточной электрокардиограммы 141
Выводы по главе 146
Список источников 149
Приложение 161
