Введение
ГЛАВА 1. Математическое моделирование спроса и предложения на мировом рынке урановой продукции . 20
1.1. Участники мирового рынка урановой продукции 20
1.1.1. Этапы ЯТЦ 21
1.1.2. Современное состояние атомной энергетики в разных регионах мира 24
1.1.3. Участники рынка услуг по обогащению 27
1.1.4. Участники рынка природного урана 31
1.2. Существующие сценарии изменения спроса на урановую продукцию 34
1.2.1. Прогнозы МАГАТЭ 35
1.2.2. Прогнозы WNA 36
1.2.3. Прогнозы Ux Consulting Company, LLC
1.3. Цепочка создания стоимости продуктов ЯТЦ и балансовые соотношения 40
1.4. Существующие сценарии изменения предложения урановой продукции.
1.4.1. Прогнозы добычи природного урана 46
1.4.2. Прогнозы предложение услуг на обогащение урана
1.5. Аналитическая модель динамики добычи не возобновляемых ресурсов 48
1.6. Модель статистического долгосрочного прогнозирования спроса на урановую продукцию методом Монте-Карло 50
1.7. Прогнозы динамики спроса и предложения на рынках урановой продукции до 2035 года 1.7.1. Сценарий спроса и предложения услуг по обогащению. 58
1.7.2. Сценарий спроса и предложения природного урана.
1.8. Постановка задачи 64
1.9. Выводы по главе 1. 65
ГЛАВА 2. Имитационная модель рынков урановой продукции
2.1. Существующие методы математического моделирования экономических систем взаимодействующих агентов. 67
2.2. Особенности экономических взаимоотношений участников рынков урановой продукции 69
2.3. Агрегированное представление участников рынков урановой продукции
2.3.1. Агрегированные субъекты модели 73
2.3.2. Отношения между агрегированными субъектами модели 77
2.4. Схема взаимодействия участников рынков через систему «голландских аукционов» 80
2.4.1. Термины, используемые в описании модели 80
2.4.2. Основная схема функционирования имитационной модели 82
2.4.3. Схема взаимодействия участников рынков в модели 84
2.4.4. Схема аукциона 85
2.5. Методика расчета контрактных цен на природный и обогащенный уран 86
2.6. Модель экономических отношений участников рынка с помощью процедур рейтингования и принятия решений на основе систем нечеткого вывода 88
2.7. Моделирование процедуры принятия решения о заключении сделки (контракта)
2.7.1. Принятие решений по параметрам контрактации участников рынка 93
2.7.2. Описание процедуры принятия решения о заключении сделки (контракта) 100
2.8. Определение интегральных экономико-статистических показателей региональных и мировых
рынков на горизонте до 2035 года 101
2.9. Основные факторы, влияющие на мировой рынок урановой продукции, учтенные в модели 102
2.10. Выводы по главе 2 103
ГЛАВА 3. Инструментальные средства для проведения численных расчетов с моделями рынка урановой продукции 105
3.1. Алгоритм работы блоков принятий торговых решений на основе нечетких систем логического вывода и деревьев решений 105
3.1.1. Фаззификация входных параметров и дефаззификация выходных параметров имитационной модели рынка 106
3.1.2. Наборы нечетких правил с учетом особенностей региональных рынков 108
3.1.3. Результаты использования разработанных систем нечеткого вывода 111
3.2. База Данных объектов Атомной отрасли 114
3.2.1. Задачи базы данных объектов атомной отрасли 114
3.2.2. Обоснование выбора системы управления базой данных 115
3.2.3. Структура базы данных 115
3.3. Описание компьютерной программы, реализующей имитационную модель рынка 116
3.3.1. Основные этапы работы программы 117
3.3.2. Импорт данных из базы данных о реакторном парке и экспорт результатов численного моделирования 120
3.3.3. Технология проведения численных расчетов для имитационного моделирования динамики урановых рынков 122
3.4. Выводы к главе 3 124
ГЛАВА 4. Результаты численных экспериментов: закономерности поведения участников рынка урановой продукции под влиянием ряда макроэкономических и производственных факторов 125
4.1. Долгосрочный прогноз экономических показателей компании TENEX при различных сценариях развития мировой ядерной энергетики 125
4.2. Ценовая и производственная политика компании по обогащению урана в условиях дефицита предложения на мировом рынке при оптимистическом сценарии развития ядерной энергетики 130
4.3. Реакция участников рынка урановой продукции на изменение себестоимости продукции крупной компании по обогащению урана (на примере Urenco) 133
4.4. Влияние квотирования поставок отечественного обогащенного урана в США и страны ЕС на экономические показатели компании TENEX и состояние мирового рынка 138
4.5. Влияние квотирования поставок отечественного обогащенного урана в Китай на экономические показатели компании TENEX и состояние мирового рынка 141
4.6. Выводы к главе
Заключение 144
Цитируемая литература 150
