Введение
1. Электрообеспечение крупных предприятий черной металлургии в условиях реструктуризации электроэнергетики 10
1.1. Электрическое хозяйство металлургических предприятий как объект прогнозирования
1.2. Параметры промышленного электропотребления и возникновение задачи их прогнозирования 14
1.3. Современные методы прогнозирования и границы их применимости 18
1.4. Цели и задачи исследования 34
2. Современный математический аппарат краткосрочного и оперативного прогнозирования расхода электрической энергии (мощности) 36
2.1. Ценологические основы прогнозирования электропотребления предприятий 36
2.2. Основы нейросетевого прогнозирования с применением
обучения методом обратного распространения ошибки 41
2.3. Методы построения нейросетевых моделей для целей краткосрочного прогнозирования электропотребления с учетом ценологичности объекта прогнозирования 59
2.4. Особенности анализа временных рядов 66
3. Разработка методики работы на основе предлагаемой модели прогнозирования и управления электропотреблением предприятия 76
3.1. Формализация перечня исходных данных для почасового прогнозирования электропотребления на сутки вперед 76
3.2. Анализ прогнозных данных и обоснование применимости выбранного метода прогнозирования 80
3.3. Структура предлагаемой системы прогнозирования электропотребления металлургического предприятия 94
3.4. Определение зависимости точности прогнозирования от параметров используемой модели 99
4. Практическая реализация нейронных сетей для предсказания (прогнозирования) и оперативного управления нагрузкой 106
4.1. Выбор и адаптация программного пакета для целей прогнозирования с учетом выбранной методики 106
4.2. Практическая реализация системы прогнозирования электропотребления промышленного предприятия 110
4.3. Устойчивость и методы достижения требуемой точности почасового прогнозирования на сутки вперед 114
4.4. Рекомендации по использованию адаптированных программных
средств в условиях промышленного предприятия 118
Заключение 121
Библиографический список использованной литературы 122
Приложения
