Введение
Глава 1. Исследование проблемы повышения безопасности полетов в условиях сложной воздушной обстановки 12
1.1. Анализ факторов воздушной обстановки, влияющих на безопасность полетов 13
1.2. Обзор существующих средств оценки воздушной обстановки и анализ их недостатков 24
1.3. Исследование возможностей искусственного интеллекта для увеличения эффективности существующих средств оценки воздушной обстановки 36
Глава 2. Разработка методики проектирования информационно-вычислительных систем комплексной оценки воздушной обстановки 50
2.1. Концептуальные исследования процедуры проектирования информационно-вычислительных систем оценки воздушной обстановки 51
2.2. Операциональный анализ процедуры проектирования ИВСОВО 65
2.3. Разработка системных моделей ИВСОВО 79
Глава 3. Разработка алгоритмического обеспечения для комплексной оценки воздушной обстановки 90
3.1. Нейросетевой алгоритм зонирования воздушного пространства на качественном уровне 91
3.2. Алгоритм зонирования воздушного пространства с количественной градацией уровня опасности 108
3.3. Нейросетевой алгоритм распознания класса прецедентов 104
3.4. Алгоритм автоматического маневрирования для уклонения от опасности 120
Глава 4. Исследование особенностей аппаратно-программной организации ИВСОВО на базе COTS-продуктов 127
4.1. Формирование множества программно-аппаратных средств реализации ИВСОВО 127
4.2. Разработка аппаратного ядра РЇВСОВО на базе
COTS вычислительных модулей 140
4.3. Программная реализация нейросетевого алгоритма зонирования
воздушного пространства на качественном уровне 150
Заключение 161
Список использованной литературы
