Введение
1. Проблемы развития экологического и технико-экономического комплекса на региональном уровне. Задачи диссертационного исследования 13
1.1. Правовые основы совершенствования экологических систем 13
1.2. Информационные аспекты при создании системы устойчивого регионального развития 17
1.3. Модели компонент природной среды 27
1.4. Цели и задачи диссертационных исследований 34
2. Компьютерное моделирование популяций в экологических системах 39
2.1. Математические модели непрерывного роста отдельных популяций 39
2.2. Об эквивалентах модальной мощности и энергии в линейных экологических системах 43
2.3. Нелинейные модели роста плотности популяций 51
2.4. Дискретные модели роста 55
2.5. Моделирование в условиях изменения во времени окружающей среды и структуры системы 69
2.6. Модели двух взаимодействующих популяций 71
2.6.1. Модели «жертва-хищник» двух популяций 72
2.6.2. Две популяции: модель конкуренции 83
2.6.3. Две популяции: мутуализм
3. Информационное обеспечение и моделирование элементов комплекса частных моделей системы регионального управления
3.1. Дискретные динамические модели первого порядка со сложной динамикой 94
3.2. Информационное обеспечение и моделирование нелинейных дискретных систем. Хаос 99
3.3. Информационное обеспечение и моделирование экологической системы межвидового взаимодействия 109
3.4. Информационное обеспечение и моделирование роста популяции в условиях изменяющихся запасов растительной массы 114
3.5. Алгоритмическое и программное обеспечение модели роста с периодически изменяющимися во времени коэффициентами 123
4. Экологические модели на основе цепей Маркова и их информационная поддержка 134
4.1. Общие положения 134
4.2. Моделирование генетических популяций на основе цепей Маркова 135
4.3. Случайные спаривания в конечных популяциях: модель на основе цепей Маркова 143
4.4. Модель случайного генетического дрейфа 148
4.5. Цепи Маркова с поглощающими состояниями 155
4.6. Марковская модель прохождения загрязняющего вещества через экосистему 159
5. Идентификация и оценка параметров нелинейных моделей динамических систем по экспериментальным данным 164
5.1. Рекурсивный метод наименьших квадратов 166
5.2. Алгоритм оценивания параметров моделей в условиях ограничений 171
5.3. Идентификация параметров экологической системы методом дифференциальной аппроксимации 175
5.4. Идентификация дискретной логической системы в хаотическом режиме 184
Заключение 188
Библиографический список 191
