Введение
1. Методологические аспекты определения и оценки инвестици онной привлекательности компаний, обеспечивающих дивер сификацию услуг связи на базе инфокоммуникационных тех нологий 23
1.1. Теоретико-методологические основы формирования инвестиционной привлекательности 23
1.2. Сравнительный анализ подходов к оценке инвестиционной привлекательности 30
1.3. Стоимостной подход к оценке инвестиционной привлекательности компании 36
1.4. Определение местоположения экономики России на интервале циклов Кондратьева 54
1.5. Особенности современной экономики и роль инфокоммуни-каций 60
1.6. Концепция институционального и ситуационного управления в организационных системах реинжиниринга предприятий 72
1.7. Некоторые направления институционально-организационных предпосылок инвестиционной привлекательности компаний 76
1.8. Анализ развития сетей связи в России (на примере мобильной связи) 79
1.9. Развитие инфокоммуникационных технологий как база становления информационного общества 88
1.9.1. Реинжиниринг как переосмысление и радикальная перестройка бизнес-процессов 99
1.9.2. Типовая структура бизнес-процессов оператора связи... 101
1.10. Условия и специфика формирования рынка услуг телеком-муникационного комплекса
1.11. Полученные результаты и выводы 121
Разработка долгосрочных прогнозов оптимальных темпов развития рынков услуг предприятий связи и информатизации с учетом диффузии инноваций сетей мобильной связи 124
2.1. Анализ методов краткосрочного прогнозирования 124
2.2. Анализ традиционных методов долгосрочного прогнозирования 132
2.3. Диаграммы Джиппа 134
2.4. Разработка методики долгосрочного прогнозирования на основе регрессионного анализа 145
2.4.1. Стохастические связи между случайными величинами... 145
2.4.2. Регрессионный анализ роста телефонной плотности в зависимости от времени 147
2.5. Сеть мобильной связи как объект диффузии инноваций 148
2.6. Исследование общности методики долгосрочного прогнозирования на примере стратегического маркетинга рынка Интернет на сети связи Российской Федерации 151
2.6.1. Особенности рынка Интернет России 151
2.6.2. Определение оптимальных темпов развития рынка Интернет при помощи разработанной методики долгосрочного прогнозирования 151
2.7. Полученные результаты и выводы 157
Исследование диффузии инноваций телекоммуникационных систем и оценка точности прогноза их динамики 159
3.1. Глобальное решение уравнения диффузии 159
3.2. Логистическая функция - адекватная аппроксимирующая функция линии условной регрессии средств телекоммуникаций во времени 161
3.3. Прогноз оптимального темпа роста рынка средств телекоммуникаций РФ в перспективе до 2010 года
3.4. Оценка точности прогноза динамики инноваций 169
3.4.1. Математическая модель 170
3.4.2. Среднее и дисперсия отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой 175
3.4.3. Оценки распределения отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой 178
3.4.4. Асимптотика распределения отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой 180
3.5. Математическое обеспечение для получения экспоненциальных оценок распределения оценок отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой 183
3.6. Математическое обеспечение для изучения асимптотического изменения оценок распределения оценок отклонений реальной динамики инноваций от прогнозируемой 187
3.7. Полученные результаты и выводы 192
Инвестиционная привлекательность телекоммуникационных компаний 195
4.1. Концептуальные основы понятия «инвестиционная привлекательность предприятия» 195
4.2. Макроэкономические и инвестиционные параметры развития региональной экономической среды как фактор формирования инвестиционной привлекательности компаний 198
4.3. Методика определения уровня девиантности реализации инвестиционных решений с позиции ее влияния на формирование инвестиционной привлекательности компании в условиях высокой степени неопределенности 226
4.4. Разработка моделей сопоставления компаний по уровню инвестиционной привлекательности на региональном и отраслевом сегментах рынка 239
4.5. Полученные результаты и выводы 256
Совершенствование структуры услуг телекоммуникационной компании 258
5.1. Оптимизационные модели коммуникаций 258
5.2. Методы прогнозирования коммуникаций 262
5.3. Моделирование коммуникационных систем методами теории массового обслуживания 264
5.4. Методы имитационного моделирования коммуникационных систем 266
5.5. Сценарные методы прогнозирования и принятия решений 266
5.6. Информационные оценки структурных изменений в коммуникациях 270
5.6.1. Простейший вариант энтропийного формализма для построения структурного функционала 270
5.6.2. Энтропийная оценка различия экономических структур 275
5.6.3. Свойства оценок сходства и различия экономических структур 279
5.6.4. Формирование множества допустимых состояний в задаче определения структуры услуг телекоммуникационной системы 283
5.7 Полученные результаты и выводы 286
Применение прогнозно-оптимизационных моделей для диверсификации работы предприятий связи и информатизации 287
6.1. Структура услуг региональной телекоммуникационной компании (на примере ОАО «Удмурт Телеком») 287
6.2. Перспективная политика государства в отношении ОАО «Удмурт Телеком» 295
6.3. Зависимость масштабов роста объемов телекоммуникационных услуг от макроэкономических показателей развития... 301
6.4. Модель совершенствования перспективной долевой структуры услуг системы телекоммуникаций 304
6.5. Расчеты по модели совершенствования услуг региональной телекоммуникационной системы 320
6.6. Основные показатели и состояние рынка сотовой связи как динамично развивающегося сектора региональной экономики (на примере Республики Башкортостан) 327
6.7. Прикладные аспекты сопоставления операторов сотовой связи, действующих на региональном сегменте рынка сотовой связи Республики Башкортостан в соответствии с параметрами инвестиционной привлекательности 338
6.8. Полученные результаты и выводы 356
Заключение 359
Литература 364
Приложение 394
