Введение
ГЛАВА 1. Анализ методов диагностики больных с бронхо-легочнои недостаточностью, направления по совершенствованию процессов их диагностики и терапии 12
1.1. Современные методы и средства диагностики и терапии больных с бронхо-легочной недостаточностью 12
1.2. Методы интеллектуального анализа данных и их использование в задачах медицинской диагностики 20
1.3. Цель и задачи исследования 28
ГЛАВА 2. Моделирование критических состояний больных с бронхо-легочной недостаточностью с использованием технологии добычи данных 30
2.1. Рациональный выбор показателей критического состояния больных с бронхо-легочной недостаточностью для целей медицинской диагностики 31
2.2. Алгоритм восстановления пробелов в массиве данных 49
2.3. Нейросетевое моделирование критических состояний больных с бронхо-легочной недостаточностью 58
Выводы по главе 78
ГЛАВА 3. Интеллектуализация выбора рациональных методов диагностики и прогнозирование осложнений у больных с бронхо-легочной недостаточностью 79
3.1. Статистическая оценка эффективности диагностических методов больных бронхо-легочной недостаточностью 79
3.2. Прогнозирование возникновения осложнений у больных бронхо-легочной недостаточностью по данным оперативного мониторинга и ретроспективной информации
3.3. Рациональный выбор методов диагностических исследований больных бронхо-легочной недостаточностью по показателям эффективности 106
Выводы по главе 114
ГЛАВА 4. Разработка и апробация подсистемы интеллектуальной поддержки врача-реаниматолога 116
4.1. Структура программно-информационного обеспечения подсистемы интеллектуальной поддержки врача-реаниматолога 116
4.2. Рационализация диагностики состояний и выбора тактики интенсивной терапии больных с применением подсистемы интеллектуальной поддержки врача-реаниматолога 130
4.3. Оценка эффективности интеллектуализации диагностики критических состояний и терапии больных с бронхо легочной недостаточностью на основе нейросетевого моде
лирования 136
Выводы по главе 148
Заключение 149
Литература 152
