Введение
Глава 1. Системный анализ процессов принятия управленческих решений в цикле постоянного улучшения 22
1.1. Концепция устойчивого развития: проблемы принятия управленческих решений в цикле постоянного улучшения 22
1.2. Анализ процессов принятия управленческих решений в цикле постоянного улучшения 27
1.3. Анализ современных исследований в области разработки систем поддержки принятия решений (в том числе и управленческих решений в цикле постоянного улучшения) 49
1.4. Требования к интеллектуальным системам поддержки при принятии управленческих решений в цикле постоянного улучшения 58
1.5. Результаты и выводы по первой главе 59
Глава 2. Методология интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в цикле постоянного улучшения на основе интеллектуальной обработки данных 61
2.1. Методология: общее описание 61
2.2. Структура процессов принятия управленческих решений в цикле постоянного улучшения 63
2.3. Коннективистские системы как базис для построения механизмов интеллектуальной обработки данных в системах поддержки принятия решений 72
2.4. Концепция онлайн и оффлайн конвейерной обработки данных 97
2.5. Выводы по второй главе 101
Глава 3. Методы сбора, оценки качества данных и предварительной обработки данных 103
3.1. Выявление проблем в процессе сбора и обработки потоков данных 103
3.2. Методика сбора, оценки и обеспечения качества и предварительной обработки данных 108
3.3. Формализованное представление потоков данных 112
3.4. Процессы сбора данных на основе подписки на потоки данных . 115
3.5. Система сбалансированных показателей оценки качества данных 116
3.6. Методы идентификации пропусков и выбросов в данных и восстановления данных 122
3.7. Реализация механизмов оценки качества данных на основе обработки потоков данных 141
3.8. Выводы по третьей главе 147
Глава 4. Метод автоматической идентификации объекта управления на основе идентификации поведения на коротком интервале наблюдения 149
4.1. Введение в проблему автоматического построения моделей прогнозирования 149
4.2. Обзор моделей и методов прогнозирования, методов автоматического прогнозирования 150
4.3. Описание метода автоматического построения модели прогнозирования на основе идентификации поведения на коротком интервале наблюдения 156
4.4. Оценка качества модели прогнозирования 170
4.5. Испытание метода и обоснование эффективности реализации 174
4.6. Выводы по четвертой главе 180
Глава 5. Методики интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений на стадиях цикла постоянного улучшения 183
5.1. Методика поддержки реализации стадии инициации процесса постоянного улучшения 183
5.2. Методика интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений на стадии планирования в цикле постоянного улучшения 189
5.3. Методика интеллектуальной поддержки принятия корректирующих и предупреждающих решений на стадии проверки в цикле непрерывного улучшения 200
5.4. Принципы интеллектуальной поддержки принятия решений на этапе улучшения 210
5.5. Концептуальная структура интеллектуальной СППР на основе интеллектуального анализа данных 212
5.6. Выводы по пятой главе 224
Глава 6. Результаты применения методологии на ряде предмет ных областей и обоснование их эффективности 227
6.1. Интеллектуальная поддержка принятия решений в энергетическом менеджменте в цикле постоянного улучшения 227
6.2. Управление гибридными энергетическими системами с возобновляемыми источниками энергии 245
6.3. Поддержка принятия решений при управлении социально-экономическими объектами 253
6.4. Поддержка принятия решения по управлению состояниями автомобильных дорог 257
Заключение 267
Литература
